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基于人工智能的建筑装修装饰施工管理研究

2020-06-09袁海峰

中国房地产业·中旬 2020年12期
关键词:建筑装修装饰施工管理

袁海峰

摘要:传统式的装饰施工管理方法在设定项目安全时间过大,导致装饰项目之间产生的自由时差数值过大,针对该不足,研究一种基于人工智能的建筑装修装饰施工管理方法。以每项装饰工作理想持续时间为研究对象,评审施工计划,使用人工智能评估各项施工数据,确定管理工作的关键链,利用减半法估算项目安全时间,最终完成对装饰施工管理方法的研究。

关键词:人工智能;建筑装修;装饰;施工管理;

1  引言

装饰工程的作用是保护建筑物的各种构件免受外部自然环境的影响,从而提高建筑物的耐久性,延长建筑物的使用寿命。传统意义上的装饰施工工程包括的项目主要有土建改造、水电隐蔽、泥作工程、木作工程、漆作工程以及安装工程[1]。装饰施工的项目繁多,工程量大,并且工期的耗时较长,实际施工管理工序较为复杂。为此研究一种基于人工智能的建筑装修装饰施工管理方法是很有必要的,在人工智能的支持下,能够更加科学地掌握装饰施工的各项进度,合理管控各项材料的用料计划,提高施工管理水平。

2  基于人工智能的建筑装修装饰施工管理研究

2.1  评审施工计划

不同建筑的装修装饰施工的工时难以估计,所以在评审施工计划时,以每项装修装饰工作的持续时间为研究对象,近似估计出理想完成时间、实际完成时间以及延时完成时间,假设三个时间参数呈随机概率分布,三种时间参数的变化曲线如下图所示:

在上图中,a表示时间下边界,b表示上边界,m表示峰值。将施工计算的持续时间期望,就可转化为施工的完成时间与持续时间期望值的比值。以该比值为实际工作的管理时间尺度,联合实际装修施工管理前对各个工序理想的施工时间与调度资源,严格把控各个管理工序的完工保证率。为了控制各个装修施工工程间的自由时差时间,根据不同装修施工特性,在两个衔接的装饰施工间设定一定的安全时间[2]。

2.2  利用人工智能管理施工关键链

建立一个约束条件与装饰施工间的逻辑关系。以逻辑关系中的最繁琐的管理项目为作用对象,在每个繁琐管理项目中插入一个管理缓冲区,缓冲区将所有的装饰工作实际施工时间与安全时间剥离,在装饰项目与缓冲时间之间形成一个吸收效应,吸收不确定因素带来的工期波动,从而减少装饰施工的实际装饰时间[3]。

资源缓冲是为了避免关键链受到资源短缺的影响,将该种缓冲作为关键链的辅助,保证各个工程资源的供给。以设置的安全时间为标准,采用减半法估计各项工程中的关键链工作时间,计算时间表示为:

其中,[Ti]表示装饰工程中关键链的工作时间,[ti]表示管理工作的计划时间。以上述计算公式得到的关键链工作时间为标准,在实际管理时,按照该数值在每项工程内设置一个管理规划时间。综合上述处理,最终完成对装饰施工管理方法的研究。

3  实验

3.1  实验准备

实验设定各项装饰施工的计算工时,设定的装饰工程的计划施工工时为:土建改造,计划工时140h;水电隐蔽,计划工时10h;泥作工程,计划工时30h;木作工程,计划工时15h;漆作工程,计划工时30h;安装工程,计划工时5h。在如上表所示的设定工时下,分别使用两种传统装饰施工管理方法与文中设计的施工管理方法进行实验,对比三种管理方法的性能。

3.2  实验结果分析

基于上述实验准备,以三种管理方法最早完成时间与最迟完成时间管理参数,定义该两种时间管理参数的数值差为管理工作的自由时差,在计划工时范围内,定义工作自由时差最小的即为最佳施工管理方式,测量并统计三种不同管理方法的自由时差,结果如下表所示:

由上表所示的施工自由时差可知,在相同的装饰工程下,控制计划工时相同,三种装饰施工管理方法表现出了不同的自由时差结果,根据数值可知,传统管理方法1整体上产生的工作自由时差最大,传统管理方法2其次,文中设计的管理方法产生的自由时差数值最小,由此可知,文中设计的管理方法能够有效地统筹各个工程間的施工时间,在不同的管理施工工程间,形成一个快速有效的连接。

4  结语

随着建筑施工管理方法科学性的增强,装饰工程的管理也成为了管理工作的研究重点。结合实际施工管理过程中的反馈,构建一个装饰施工管理方法,能够改善传统装饰管理方法产生的不足,为今后研究装饰施工工作提供理论支持。但该种项目管理方法获取的管理数据不多,还需不断研究改进。

参考文献:

[1]杨绍光,浦绍川,熊雪琴,等.高层建筑主体结构与外墙装饰装修同步施工技术[J].施工技术,2019,48(S1):1006-1008.

[2]王刚,杨晟,戴成华,等.基于人工智能视频深度处理技术的景区智慧化管理探索研究[J].科技通报,2019,35(04):108-114+119.

[3]饶小康,马瑞,张力,等.基于人工智能的堤防工程大数据安全管理平台及其实现[J].长江科学院院报,2019,36(10):104-110.

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