史慧琳 刘丹

摘 要：一方面，工业的发展使经济快速增长，另一方面，它也带来了许多环境问题。由于二氧化碳排放量过高，全球海平面每年都在上升，导致一些岛国居民的迁徙。如果我们不向这些濒危国家伸出援手，数亿人将无家可归，这些珍贵而独特的文化将逐渐消失。因此，本论文建立了基于LM算法的BP神经网络模型，预测了海平面上升等气候因素淹没的国家未来风险指数，并考虑了30多个国家的风险指数，符合实际情况。然后，基于二次指数平滑模型，得出未来20年EDP人口将呈线性增长的结论。最后，我们对联合国提出了有效的政策建议：难民集中安置，并根据邻近原则寻找搬迁地点。考虑到移民地点的经济条件和交通便利等，鼓励设立资金，帮助EDP正常生活。

关键词：EDP;淹没风险;平滑预测

1. 引言

我们生活在经济快速发展和环境不断恶化的时代，尽管可持续发展战略已被普遍接受，但事实上，地球仍然面临着人类追求经济增长所造成的许多环境问题：臭氧空洞、生物富集、全球变暖[1]。由于二氧化碳排放量过高等原因，随着海平面上升，一些岛国的公民，如马尔代夫、基里巴斯和图瓦卢，被迫迁徙到其他国家，他们被称为环境流离失所者（EDP）[2]。气候和由气候引起的环境位移呈逐年上升趋势。因此，对当前的状况进行分析并找出合理的解决措施非常重要[3]。

2.淹没风险模型：EDP人口和范围增长的估计

2.1 淹没的可能性

数据收集和整理：

为了解决这个问题，我们给出了S_Value的定义：一个小于1的值，描述了一个国家被洪水淹没的可能性，值越大，越容易淹死。……