康剑源，刘志

（北方工业大学，北京 100144）

引言

虚拟现实（VR）360 度视频的应用越来越广泛。与传统视频不同，虚拟现实360度视频不能直接被编码，需要首先经过投影过程转化为二维（2D）平面视频，才能使用传统的视频编码器进行编码。为此，JVET组织提出了11种投影格式，包括等矩形投影（ERP）、八面体投影（OHP）、立方体映射投影（CMP）等[1-2]。其中ERP是使用最广泛的投影格式。

根据JVET建议，高效视频编码（HEVC）[3]被用来编码投影后的虚拟现实360度视频。HEVC是目前最新的视频编码国际标准，压缩性能比H.264/AVC提高50%。为了提升HEVC编码器的性能，人们对HEVC进行了大量的优化[4-5]。如在编码单元（CU）划分方面，唐浩漾等[6]提出了一种基于CART决策树的CU快速划分算法，利用相邻CU的深度来判断当前CU是否需要被划分。Jing等[7]提出了一种基于决策树的CU尺寸决策算法，利用决策树模型判断CU的尺寸。在帧内模式选择方面，祝世平等[8]提出了一种基于决策树的候选模式缩减算法，通过对候选模式的分类，减少粗选模式（RDO）列表中候选模式的数量。Ryu等[9]提出了一种基于机器学习的快速帧内预测模式决策算法，用多个帧内预测模式的RDO过程来估计当前预测单元中的帧内预测模式。

在帧内预测之前，HEVC编码器需要对变换单元（TU）周围的参考像素进行滤波处理，滤波的效果对帧内预测性能具有较大影响。为了提高滤波性能，研究人员提出了一些改进算法[10-12]。王欢[13]提出了一种参考像素滤波的并行化设计方案，将原有的串行滤波方式改为了并行化滤波方式。……