“专业学术界”为何判断失误
2020-06-04沈阳
环球时报 2020-06-04
关键词:人工智能
沈阳
世界的迭变之快令人应接不暇,充满着多种不确定性和各种风险。从特朗普上台、英国脱欧、新冠疫情全球暴发到美国大规模抗议和骚乱,一系列危机事件需要研究者做出快速解释并加以预测。可惜多个危机事件中,学界的预测和解释能力虽有亮点,但也颇多失误。全球很多机构面对这些“黑天鹅”事件,事前出过不少错误预判,事后也难以做出深刻解读和专业理论解释,并以稳定的理论框架对未来走势做准确研判。
造成这种现象的原因是多方面的。一是历史经验和理论形成的线性思维难以研判类似“多元宇宙”异变的现实。特朗普上台出乎多数人意料,新冠疫情也改变了太多东西。二是学者受到“有限理性”的制约,自身认知和视角存在偏差,极易出现研究视野盲区。例如,支持华尔街的学者,能够清楚地了解全球金融化给世界带来的好处以及高风险下可能带来的技术创新,但他们却很难理解美国中西部农民的生活和苦楚。也就是说,学者们对于重大危机事件的解读预测,一般是基于个人情感倾向和利益立场,容易陷入固有思维范式,加上各种纷繁复杂的信息干扰和传播误导,很难对现在局势和未来趋势做出较为准确的判断和预测。这也是目前学者在研究方面遇到的重大挑战。
为解决上述问题,可从以下几个方面入手:一是多学科多维度的交叉和思考。多学科多维度思考有利于打破研究者固有的逻辑局限与认知偏好,能够对局势进行全方位、立体式的解读,更容易发现事物的本质,减少可能由于认知偏差带来的预测误差。……
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