张仁杰

摘  要：伴随着社会经济的高速发展推动科技技术的提升。在大数据时代的环境中，计算机软件技术的应用范围得到了有效的拓展。并且，作为当前大众生活以及工作中无法脱离的技术种类之一，计算机软件技术也应该随着时代的不断前进而更新。基于此，对在大数据时代下有效应用计算机软件技术进行了分析。

关键词：计算机软件技术;大数据时代;技术应用

引言

随着大数据时代的到来，信息技术的进步产生了质的飞跃。现阶段，计算机软件技术已然广泛地应用了各个行业之中，而且也为人们的工作和学习提供了便利。如果计算机软件技术要不断适应变化多端的市场需求，就需要从业者不断创新和升级目前的计算机技术，将自身的长处发扬光大。

1大数据的概念

站在字面理解的角度上来说，大数据指的就是容量比较大的数据。当前随着社会的不断发展以及网络技术水平的不断提高，数据信息得到了较大范围的拓展。在这一前提下，当相关工作人员在借助计算机技术对数据进行处理时，就很容易由于能力限制而无法对其进行有效的调整。目前针对于大数据的判定，并没有一个较为严谨的标准。但大众通常会将数据大小在10TB-1PB之内的数据判定为大数据。

2简析计算机软件技术现况及其未来发展趋势

近些年，我国的计算机软件技术获得了飞速发展，有许多行业均陆续使用现代化的技术方式，有效创建出数据采集系统，数据存储系统等，以此提高计算机用户的便利性，而且在井下人员定位系统、ERP系统中也发挥着重要作用。在这一发展期间，人们越来越重视大数据的应用，这是因为基于大数据能够获得大量的资料和数据，可以以此为依托创建有效的处理模式，进而提高决策能力及洞察能力还可以优化流程。伴随着互联网运营的不断发展，使得生产数据得到空前增加。依据有关调查得知我国的数据规模已经突破10亿T大关，并形成一定的发展体系。处在大数据时代的今天，合理运用计算机软件技术以及处理技术可有助于社会、经济等多方面综合效益的提升，也能推动云计算模式和物联网模式的改革进程，在很大程度上可推动各方面工作的进行。与此同时，因为互联网技术的广泛应用及信息全球化的发展趋势，人们针对大数据时代的实际需求不断提升，由此也能推断出计算机软件技术，必然会在大数据时代的发展过程中得到重用。随着发展的深入也会相继提高计算机软件技术的要求，一方面需要依托于系统架构，另一方面还需要健全的数据处理体系与之相配合，从而为大数据时代提供坚固的发展基础。对于数据应用主要内容而言，包括了数据获取、传输、处理以及应用等等。

3大数据时代下计算机处理技术的应用

3.1云技术的科学、合理应用

随着大数据时代的到来，对于数据信息的处理必须要采取集中处理的方式，所以这就给计算机软件技术提出了更高的要求，无论是计算机的硬件还是软件都需要进一步的开发和研究。为了计算机技术能够满足时代发展的需求，就需要相关从业者大力研究计算机软件技术，并且结合云技术，为计算机软件技术的进步打下坚实的基础。此外，云技术的出现，让海量的数据和信息的集中处理成为可能，也能高效地解决计算机软件技术发展过程中的各种难题，不断提高计算机的运行工作效率，大大改善计算机软件工作的整体效果。

3.2信息的采集、加工和传输过程

在具体的计算机软件数据处理过程中，最先发生也是最重要的便是信息的获取，无论处理技术再先进，首先都要成功地接受到全部的数据信息资料，这是大数据信息处理的基本前提。目前的数据信息多种多样，首先要对数据信息的类别进行初步筛选，才能高效地整合数据信息，这是目前我们面临最直接的问题。所以，我国政府需要支持功对于数据信息采集、加工以及传输方面的研究，采取高效的信息监控手段，整理出具有价值的数据信息，从而在日后能够方便使用，这同样也是信息收集工作中非常重要的一环。同时，在加工数据信息的过程中也需要对数据信息进行统一的整理和规划，这种分析工作也需要充分利用计算机处理技术将海量的数据信息进行合理的分类，让所有的有效信息清晰明了地展示出来，以便工作人员随时随地可以查找自己想要的信息。这样便能够大大提高工作人员的工作效率，先进的信息收集传输技术能够实现大量数据信息的高效获取。

3.3信息安全技术

随着大数据时代的快速到来，越来越多的用户选择使用云存储个人信息。由于这些数据与信息之间的相关性，如何在保证用户使用方便、安全的同时，促进软件应用水平的稳步提升，保障大数据信息的安全性，是目前软件开发人员必须解决的首要问题。随着数据的快速增长，计算机软件在实际应用中的安全性面临着越来越多的挑战。因此，软件开发人员应该跟上时代的步伐大数据，分析行业发展的特点，大数据时代的软件开发方法是根据当地条件，软件开发和应用的需求，为了满足我国不同行业的发展需求，提供强有力的技术支持，帮助中国社会和经济的长期可持续发展大数据的时代。

3.4虚拟技术

在大数据的环境中，由于资源的数量以及类型会得到有效的丰富，所以并不是所有的信息都能够得到有效的利用。这样一来，一部分资源就会存在被浪费的问题。为了有效对这一问题进行处理，计算机领域的工作人员就需要对计算机软件技术进行适当的应用，借助其构建完整的模拟化系统，以此对各个资源的条件以及应用方式进行有效的判断分析，对资源进行大幅度的利用，降低浪费问题的产生。

4大数据背景下的计算机软件技術问题

人无完人，人会犯错，电脑也是如此。计算机的精度不是绝对的，在计算和分析数据时会有一定的偏差。随着人们对实验的完美性和精确性的要求，任何由计算机技术引起的错误都是对计算机的否定，是无能的表现，也意味着给计算机带来了新的挑战和机遇。虽然计算机不是活着的，但它的智力有时甚至比人类还要高。人们的专业知识和计算机软件技术共同发展，相互学习，共同进步。

结语

在大数据的时代背景下，计算机软件技术需要结合实际的情况，不断地创新，为大众提供更好的数据服务。同时在这一过程中，相关行业的研究人员也应该更深层次地挖掘计算机软件技术的应用价值，利用其对数据信息进行采集加工，对其进行有效的安全保护，借此提升技术本身的存在价值，推动计算机软件技术行业的稳定发展。

参考文献

[1]  魏凡其.对计算机软件技术在大数据时代下应用探讨.计算机产品与流通，2019（12）.

[2]  樊亦星.计算机软件技术在大数据时代的实际应用.电子技术与软件工程，2019（23）.

[3]  王昱霖.大数据时代下的计算机信息的问题及对策.电子技术与软件程，2019（17）.