基于SWRL规则推理的隐式知识发现研究
2020-05-21林龙成
电脑知识与技术 2020年9期
林龙成



摘要:语义网( semantic web)是当前Web的扩展,已被各个领域广泛接受,本体是语义网的关键,利用本体语言对Web上已有的信息进行更为有意义的组织和编码,从而实现机器与人之间的有效通信。语义网规则语言SWRL( Semantic Web RuleLanguage)是以语义的方式呈现规则的一种语言,本文首先介绍了本体构建的基本步骤,并依据此步骤构建了家庭本体,设计了针对家庭关系的SWRL规则,最后利用HermiT推理机挖掘出隐式的家庭关系。
关键词:本体;SWRL;Protege;隐式知识发现
中图分类号:TP311 文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2020)09-0191-02
背景
语义网的概念是由万维网(WWW)的发明者Tim BernersLee在1996年提出的,目标是将当前的信息转换成机器友好的语言,语义网并不是一个独立的网络,而是当前网络的扩展,它赋予信息明确的含义,使得信息共享和重用成为可能,计算机和人们能够更好地协同工作。简单地说,它被称为信息的储存库和表达这些信息所涉及的语言。近年来.语义网以其良好的知识表示、交流、共享和推理能力,在web上得到了广泛的应用,从支撑网站到让搜索引擎更容易地理解网页的内容,语义网技术正在被各式各样的应用所使用。
1 本体构建
本体是对特定领域中概念的形式化的明确描述,每个概念的属性描述了概念的各种特征和属性。一个本体和一组单独的类实例构成了一个知识库。本体构建齄1齄包括以下几个步骤:
1)确定本体的领域和范畴。可以通过回答下面几个问题来确定本体的应用领域和范畴:包括本体应用到哪个领域?……
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