陈建国　邓晓军　谭孟旭　张官正　于顺洪

摘要：针对听力障碍人群与正常人群存在语言交流障碍的问题，基于Unity平台采用Leap Motion设备收集手势特征，利用Maya3D建模和几何模板匹配技术，采用.NetCore框架开发一款手语动态识别系统，为聋哑人群体创建一个无障碍交流的平台。实际应用效果表明，系统具有良好的易用性、识别率和可靠性，系统的研发为聋哑人与健全人群的交流带来了极大的便利。

关键词：Unity;Maya 3D;LeapMotion;.NetCore框架;手语识别

中图分类号：TP319 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）09-0055-04

1 国内外研究现状及分析

据统计，世界上有将近2.5-3亿听力障碍人群，包括弱听、重听、老性耳聋等。大多数聋哑人仅使用手语与书面语与他人交流，因此多数聋哑人只能与家人或同群体互动交流，与正常人群体往来甚少。聋哑人士与不懂手语的正常人群沟通存在极大的障碍，而当前仅有非常小比例的正常人群体掌握了手语。听力障碍让他们与外界交流非常不便，随着科技的不断进步也使得他们期望通过科技改变生活。

手语是聋哑人与正常人之间沟通的桥梁，目前市面上还没有成功的手语翻译产品，大多数都停留在实验室阶段。实现手语翻译的关键就是手语识别，20世纪80年代就有人开始了简单的手势识别研究。1983年，美国电话电报公司的G.J.Grimes发明一款能够识别72个单手字母“数字数据输入手套接口设备”，被认为是最早进行手语识别研究的人。目前对手语识别的研究主要分为两大类：基于数据手套的手语识别和基于视觉的手语识别。……