张龙 仲梁维

摘  要：文章主要研究销售的大数据分析，以及客户需求对往后生产计划的影响。以VB.net和SQL还有Excel为平台，通过程序实现对销售数据的统计，销售数据的保存，销售数据的预测、产品生产过程中的故障与分析、成本优化等。销售数据可以通过SQL保存，可以通过Excel产出折线图从而对产品数据分析，销售数据也可以通过Excel进行周期性预测，生产过程的故障也可以通过检索相关信息达到检测目的;对上季度客户需求多的产品可以在下季度实现生产。

关键词：VB.net;SQL;大数据分析;生产计划;故障分析;数据预测;成本优化

中图分类号：TP31     文献标识码：A

Abstract： This paper studies the big data of sales and the impact of customer demand for production planning. Using VB.net， SQL and Excel as platforms， sales data is collected， preserved and used to make sales predictions， for fault analysis and cost optimization of the production process. Sales data can be saved in SQL relational database， line chart can be produced in Excel to analyze product data， sales data can be periodically predicted in Excel， and faults in production process can be detected by retrieving relevant information. The products that the customers demand high in the previous quarter can be timely produced in the following quarter.

Keywords： VB.net; SQL; big data analysis; production planning; fault analysis; data forecasting; cost optimization

1   引言（Introduction）

大数据分析指的是对规模巨大的数据进行分析。特别是在企业中，对于分析每一季度的销售数据的变化，从而可以找出产品销售的规律性[1]，如哪种产品更受欢迎、不同地区对不同产品的需求量从而对该地区需求产品重点投放等。正是因为数据量大、类型大等特点，如何从众多数据中寻找规律是大数据分析的重中之重[2]。

本文通过对企业本年度销售数据、生产成本数据、故障检测数据进行分析，从而实现对销售数据保存，以及基于上一季度销售数据从而预测处下一季度的销售数据;也可以通过分析生产成本数据从而简单进行生产成本的优化;当然通过对生产过程的故障检测数据分析，从而给出故障部位的监测数据等[3]。

2   数据分析流程图（Data analysis flow chart）

整个数据分析包括五个步骤，销售数据的初步分析、销售数据的预测、故障分析与检测、成本优化、需求产品的影响。……