茆灵铖 谢桂芳 邵周伟 时海茹 蒋秀莲

摘  要：当前，信息化正面临着一个全新的阶段，即以数据的深度挖掘和整合应用为核心的智慧化阶段，智慧校园已成为时下高校信息化建设的重要内容。分析高校信息化建设现状和Hadoop、Spark等大数据技术框架，并重点从数据存储层、核心业务层和信息展示层对智慧校园学生综合测评系统进行分析与设计，为大数据技术与智慧校园的深度融合提供方案。

关键词：智慧校园;数据挖掘;Hadoop和Spark

中图分类号：TP274     文献标识码：A

Abstract： At present， informatization is entering a new stage， that is， the intelligent stage with data deep mining and integrated application as the core. Smart campus has become an important part of university information construction. This paper analyzes the current situation of university informatization construction and big data technology framework such as Hadoop and Spark， analyzes and designs the student comprehensive evaluation system of smart campus from data storage layer， core business layer and information display layer， so as to provide a scheme for the deep integration of big data technology and smart campus.

Keywords： smart campus; data mining; Hadoop and Spark

1   引言（Introduction）

“智慧校園”源于IBM公司在2008年提出的“智慧”地球理念，其核心是感知、联通、智能。它是数字校园发展的高端形态，以物联网为基础，通过宽带移动、云计算、大数据等技术整合数字校园阶段规模巨大的多源异构数据[1]，以综合信息服务平台为载体，提供校园学习、工作、生活一体化的智能环境[2]。目前，各高校大都具有完备的信息系统和大量的学生个人数据，然而在信息化水平和应用上仍处于数字校园的阶段，没有充分探测全校师生认知行为和校园环境动态变化的信息支撑平台。

数据挖掘技术在企业运营中得到广泛应用，但高校数据挖掘意识不强。随着智慧校园的推进，研究者逐渐重视对有关学生教育大数据的分析与挖掘，因此针对学生信息测评方面的研究不是很多，且高校学生系统大都由不同部门运营和维护，学生测评方式单一，缺少统一支持海量数据处理的平台支撑智慧校园的建设。……