刘伟伟，吴泽鹏

（山西大学哲学社会学学院，山西太原030006）

大数据分析是近年来在信息技术革命下所产生的一种全新的科学研究方法。本质上看，大数据分析依然是一种现代的统计方法，它的直接分析对象是数据，通过数据的可视化输出分析的直接结果——数据之间的关系结构，最终交给决策者进行审视和判断。自从图灵奖得主吉姆·格雷将数据范式作为经验范式、理论范式、计算范式之后的第四种科学研究的方法范式后，［1］ix-xxiv与“大数据”相关的论题为当下科学哲学的研究热点，然而尚未有人尝试为大数据分析这种科学研究方法在哲学层面上建立起一个可靠的理论支撑。众所周知，语境论思想作为一种在当代国内外哲学研究中有前途的研究趋向，已经得到了学界越来越多的认可与支持，它所具有的融合科学理性与人文理性、实现语形-语义-语用三元关联整体结构的方法论优势为传统哲学问题的求解提出了新的思路。笔者认为，大数据分析方法所具有的方法论特征与语境论思想有诸多契合之处，本文希望结合语境论的观点为大数据分析方法建立一个科学有效的思想基础。

一、数据实在性的语境论预设

在语境论的视域下对大数据分析——作为一种科学研究方法的科学性和合理性进行辩护——从数据的实在性这个本体论问题出发将是非常便利的，因为海量数据所描述的“数据世界”与哲学抽象意义上的“语境”之间可以建立起沟通的渠道。……