王 彪，干 静，武 豪，陈宗民

（四川大学制造科学与工程学院，四川 成都 610065）

1 引言

路灯，指给道路提供照明功能的灯具。近年，我国环境照明需求不断增长，路灯行业发展迅猛，路灯市场规模逐年递增，很多企业设计了一些优秀的路灯产品，然而在使用中占比小，路灯造型重复度高，百城同款，影响了路灯更新换代的连续性，因此广大用户和销售者迫切需要系统性、客观性的评价方法对路灯产品进行判定。云模型能实现定性评价与定量评价之间的相互转换，能考虑评价信息的模糊性和随机性，提出了一种基于云模型的路灯造型设计评价方法，辅助企业更高效地开发有竞争力的产品。

2 云模型概述

云模型是李德毅院士于1995年在概率论和模糊数学的基础上提出的，不仅可以表示信息的模糊性，还可以表示信息的随机性，是一种定性评价与定量评价之间相互转换的有效工具[1]。

2.1 云模型的数字特征

云模型的数字特征是通过期望、熵和超熵三个数值来反映的，其表现形式为（Ex，En，He）[2]，如图1所示。三个数字特征能够反映定性概念A的模糊性和随机性，构成定性与定量之间的映射，将定性和定量两者相结合，为信息处理提供了有力手段，反映了定性概念A的定量特性[1]。

期望Ex是正态云图像的中心，反映了定性概念A的信息中心值，是概念量化的最典型样本点。熵En是正态云图像的跨宽，反映了定性概念A的模糊性。通常熵越大，概念越宏观，云的跨度越大，即模糊性越大。……