谷歌公司利用人工智能算法实现自动化芯片设计

据TechXplore网2020年4月1日消息，谷歌公司利用人工智能算法成功实现自动化芯片设计。研究人员将深度强化学习算法与芯片设计工具结合，使得AI系统在不需要大量学习样本的条件下，实现边做边学，完成芯片设计。借助该种算法，AI系统可以在短时间内分析潜在的数百万种芯片布线可能性，以优化芯片设计、提高芯片性能。经过广泛的测试，研究人员发现该算法设计的芯片在部分结构上要优于工程师设计的产品，可促使更简化、更小的芯片设计出现，有望确保摩尔定律的延续。（唐乾琛）

(图片来源：TechXplore)

日本研究人员开发出适用于解决优化组合问题的新型处理器架构

据IEEE官网2020年4月14日消息，日本东京工业大学、北海道大学与东京大学联合研究团队开发出一种名为“随机蜂窝自动机退火器”的处理器架构，适用于解决数学中经典的优化组合问题。该架构受量子退火现象启发开发而来，能够模拟量子计算机利用量子比特进行计算的方法，瞬间解决目前通用计算机难以解决的“组合优化问题”。除了支持并行处理外，该架构还可以使用预先计算的结果来减少计算量。相关成果有望应用于解决投资组合、物流和交通优化等复杂问题。（唐乾琛）

(图片来源：IEEE）

日本与瑞士研究人员合作开发出百万像素级光子计数相机

据NewAtlas网2020年4月20日消息，日本佳能公司与瑞士洛桑联邦理工学院研究人员共同研发出基于单光子雪崩二极管（SPAD）的新型图像传感器技术，并以此开发出首台百万像素级的光子计数相机。……