郭山

摘要：时代的进步，科技的发展使我国快速进入现代化发展阶段，随着社会体系的不断发展，企业之间存在着激烈的竞争关系。在企业人力资源管理中，绩效管理发挥着重要的作用，对企业的发展具有很大程度的促进作用。随着大数据时代的来临，优化企业组织架构，挖掘员工潜力，实现互联网体系的人力资源绩效管理都是大数据应用的特征。

关键词：大数据时代;企业人力资源;绩效管理创新

引言

我国经济建设自改革开放发展至今已经取得了非常不错的成就和成果，随着大数据时代的到来，人们开始将其运用在生产和生活中，然而就当前企业人力资源绩效管理的情况来看，依然存在诸多不足，在人力资源管理方面依然具备很大的发展空间。因此要想提高企业人力资源绩效管理质量，必须利用大数据来优化和完善内部人力资源绩效管理方式，因为只有这样才能满足人才的基本需求，推动企业人力资源绩效管理工作顺利进行，从而促进企业能够蓬勃稳定地发展下去。

一、大数据时代对企业人力资源绩效管理产生的影响

（一）对企业员工的潜力与价值进行发掘分析

员工是企业发展的基础，大数据时代对于企业员工的价值与潜力进行挖掘，是企业发展过程中的关键内容。随着企业工作理念的不断创新以及绩效管理工作模式的不断改革，有效推动了人力资源绩效管理价值与工作水平。运用大数据技术对企业员工的价值与潜力进行挖掘，虽然可以促进企业发展，但也需要满足前提条件，应对员工的工作信息进行整合、探究，并从中找出信息内容之间的联系，了解工作需求，制定相关管理制度，激发员工的工作动力，有效提升工作效率。

（二）优化组织架构，实现扁平化的管理

大数据时代，通过现代的网络技术媒介，企业组织架构将更加扁平化，而人力资源管理系统的存在将使得员工跨越部门、层级和地域成为可能，这会加快并拓展数据传递的速度与质量。同时，对于思维敏捷且活跃的年轻知识型职工，可以通过大数据条件下的网络实现自我管理。企业在分析人力资源绩效数据时，能够获得对绩效管理有用的关键信息，这些信息如果能被充分运用，在团队的沟通和交流中将作为催化剂以有效解决各种争端，从而有利于企业领导者与员工之间建立良好的、开放的关系，促成企业良好组织结构及员工文化的形成。

（三）非量化信息数据化

企业开展人力资源管理工作，在考核过程中除了要参考量化信息之外，还要参考非量化信息，但是传统的方法很难获取非量化信息并对其进行有效分析，这就需要借助大数据来实现，可以将非量化的信息以数据化的形式表现出来，并对其进行整理和分析，在很大程度上促进企业的人力资源绩效管理质量。

二、大数据时代企业人力资源绩效管理创新

（一）扩大数据收集来源

利用大数据实现数据库的共享，企业可以扩大数据收集的来源，并且还可以实时的进行信息更新，及时掌握员工基本信息的变化情况，以便可以有针对性的进行合理的调整。除去人员工所填写的基本信息，企业还可以利用大数据结合人力资源中心数据库定期生成人力资源数据报表，方便企业领导以数据为依据对员工进行同期对比，从而更准确的了解员工的发展情况，根据企业的需要及时的进行调整。

（二）建立绩效考核评判标准

任何企业在发展的过程中都离不开有效的评价标准，这是避免绩效考核流于形式的重要环节，更是提升企业管理服务水平的有效途径。因此在大数据背景下，要想提高人力资源绩效管理水平，企业必须要构建统一的绩效考核评判标准，在对内部员工进行绩效考核的时候，应当根据他们的岗位性质以及工作的内容进行全方位分析，以此来实现绩效考核内容更加具备科学性和客观性。当然企业领导层级人员还应根据员工实际工作完成情况去评判，进一步对绩效考核进行调整和完善，将最终的绩效考核结果与员工的薪资挂钩，这样做的目的主要是为了提高员工的急迫感，能够明白只有自身不断地学习和进步才能得到更好的发展。同时还应从科学的角度去设立绩效考核指标，要随着企业的不断发展更新绩效考核标准，当然还要避免内部员工存在应付绩效考核的现象发生，以此来确保人力资源绩效管理工作的合理性。此外，企业所制定的绩效考核标准应与员工的需求保持一致，要为员工量身打造一个符合他们需求的绩效考核标准，进而提高企业人力资源绩效管理质量，提高企业人力资源管理的质量和水平，提高企业的综合竞争力，实现企业更为长远的发展和不断进步。

（三）优化员工培训项目

大数据能给企业带来很多变化，员工培训方面也不例外。除了以往的技能培训，企业更需要对全公司员工加强大数据知识的指导，帮助职工加强和培养对于数据的整合能力。同时，要为更好地挖掘数据价值提供前提条件，为最终制定方案或计划提供支撑。对员工信息系统的使用能力、数据分析能力进行培训，在一定程度上员工会对数据更敏感，对未来业务发展趋势更具洞察力。

（四）完善绩效考评标准

企业若应用统一的绩效考核标准，无法满足员工的差异化，应实行层次化的绩效考核标准，将标准设置为三个等级，包括特别需要、比较需要以及基础需要，之后使专业的技术人员对所有指标要素的档次进行适当的规划，最后结合技术人员的意见，合理设计绩效考评标准。企业的每个职位都具有自身的性质，例如销售岗位的绩效考评标准会涉及销售金、客户投诉以及服务态度等多方面，在设计绩效考评指标时，应在此基础上，对每位员工的业绩情况进行深入分析，并从中找出符合员工发展的绩效管理方式。

结语

综上所述，是对大数据背景下企业人力资源绩效管理创新进行的分析研究。大数据的应用推动了企业人力资源绩效管理的创新，为企业发展奠定了坚实的基础。

参考文献：

[1]刘建明.大数据时代事業单位人力资源绩效管理创新研究[J].中国市场，2019（22）：165-166.

[2]程荣玲.大数据背景下事业单位人力资源绩效管理创新策略[J].现代营销（下旬刊），2019（7）：110111.

[3]郑远博.大数据时代企业人力资源绩效管理创新探讨[J].人才资源开发，2019（12）：60-61.