胡小丽 向守洪 胡荣慧 周代全 陈俊源 薛雨 王政杰

1重庆医科大学附属第三医院放射科 400000；2重庆医科大学附属第一医院核医学科 400000

心血管疾病严重威胁着全球人类的健康，据报道，2017年全球范围内约1700万人病死于心血管疾病，而其中有3/4在发展中国家[1]。我国心血管疾病患者目前有2.9亿，因此对于心血管疾病的早诊断和防治是刻不容缓的[2]。随着影像技术的迅猛发展，冠状动脉CT血管造影（coronary computed tomography angiography，CCTA）已经成为冠状动脉疾病危险因素的临床评估标准，并且已应用于冠状动脉支架植入患者的随访中，以评估植入支架的通畅性及判断是否有相关并发症[3]。但是，CCTA对心血管疾病的诊断严重依赖于人工图像后处理质量以及诊断医师的经验，尤其我国的医疗资源严重紧缺，对所有心血管疾病患者均行CCTA临床评估是难以实现的。

人工智能（artificial intelligence，AI）通俗来讲就是模仿人类思维，是具有“认知”功能的机器，其通过“学习”来“解决问题”。AI作为21世纪三大尖端技术之一，在众多领域均获得了广泛的应用，并取得了丰硕的成果。AI在医疗领域可用于计算患者给药剂量、肿瘤药物的选择、高危患者的监测，甚至手术的实施，且CT图像报告解读更是AI的优势所在[4]。将AI应用于CCTA图像后处理以及诊断报告的书写，势必能够缓解我国紧张的医疗资源，但是冠状动脉AI对于CCTA图像处理、诊断报告的准确性以及是否能够代替临床医师，目前尚不明确。本研究从冠状动脉AI与人工后处理、诊断报告等方面分别进行对比，以此评估冠状动脉AI在CCTA的应用前景。……