吕 彪，高自强，刘一骝

(1.西南交通大学信息科学与技术学院，成都610031；2.挪威科技大学生产与质量工程系，特隆赫姆NO 7491，挪威)

0 引言

道路交通系统是保障经济社会平稳发展的核心基础设施.近年来，地震、台风、暴雨等扰动事件频发，给道路交通系统的正常运行造成强烈冲击.例如，2008年四川省汶川地震影响了21条道路的正常运行，其中，5条国道和11条省道遭受严重破坏[1].为研究扰动事件对道路交通系统的潜在影响，传统做法是运用可靠性指标评估系统维持预期服务水平的能力或运用脆弱性指标度量系统可能遭受的不利影响.频发的灾害事件使研究者逐步意识到，扰动事件不可避免，可靠性与脆弱性指标均存在一定缺陷.人们不仅关心扰动事件后，系统保持正常运营的概率或遭受不利影响的程度，更关心一旦系统偏离正常水平后如何快速恢复到稳定状态[1-7].在此背景下，研究者开始使用韧性(resilience)评估扰动事件下道路交通系统性能[1-7].不同学科领域对韧性的界定有所不同，但其核心内涵包括两个方面：一是系统吸收扰动的能力，由扰动事件发生后系统偏离正常性能的程度体现；二是系统快速恢复到预期性能的能力.Murray-Tuite[8]首次提出交通系统韧性的概念和量化方法，认为交通系统韧性包括适应性、移动性、安全性及快速恢复性等10个方面.Ip等[9]将道路交通系统韧性定义为所有节点韧性的加权和，节点韧性由通道的加权平均可靠度值来确定.Twumasi-Boakye[10]认……