基于复杂网络的中国出口集装箱运价指数波动规律
2020-05-13匡海波郭媛媛蓝贤钢
交通运输系统工程与信息 2020年2期
关键词:模态
汤 霞,匡海波,郭媛媛,蓝贤钢
(1.大连海事大学综合交通运输协同创新中心,辽宁大连116026;2.珠海城市职业技术学院经济管理学院,广东珠海519000)
0 引言
运价变化是航运市场波动最直观的表现,受航运市场供需变化、世界经济、政治因素等多方面因素影响.中国出口集装箱运价指数(CCFI)自1998年发布以来,客观反映了集装箱班轮运输市场波动状况.准确把握CCFI波动规律,可为航运市场主体运营决策,以及政府政策制定提供一定的参考.
关于CCFI波动的研究,主要集中于CCFI波动特征及影响因素.研究发现,CCFI波动具有持续性、非对称性、集聚性、周期性等特征[1-2],CCFI波动的影响因素主要包括船舶运力、货运需求、季节因素、宏观经济、重大事件影响等[2-3].研究方法主要采用计量经济学、人工智能、组合模型等,如ARCH、GARCH、AR-GARCH、模糊时间序列模型、EMDHT组合模型等[1-4].
现有研究取得了一定成果,但仍存在以下不足:一是,主要从运价序列的静态特征进行研究,难以描述运价波动的动态特征;二是,尚未从复杂性系统视角对集装箱运价市场进行分析.
已有研究表明,集装箱班轮市场呈现非线性、非平稳、多尺度的波动特征[2],是一个典型的复杂性系统.复杂网络理论作为研究复杂性系统的重要理论之一,主要通过网络的形式模拟复杂性系统,通过分析网络的整体或部分的统计特性揭示复杂系统涌现的宏观规律,已成功应用于金融、能源、交通运输等领域的研究[5],为CCFI波动的研究提供了一种新的思路.复……
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