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关于计算机图像处理技术中的分辨率问题研究

2020-05-11龙度勋

教育周报·教育论坛 2020年15期
关键词:图像处理方法研究分辨率

龙度勋

摘要:在科学技术日益发达的今天,计算机图像处理技术正被多领域所应用,如日常图像处理、物体识别、军工体系、法医诊断、医学诊断、生物学研究等,这些都融入了相应图像处理技术。为满足不同需求,分辨率所呈现的清晰度成为图像处理过程中较为重要的部分。考虑到图像分辨率的多样性,在实际操作中,应予以综合衡量。为此,本文将对计算机图像处理技术中的分辨率问题展开研究。

关键词:计算机技术;图像处理;分辨率;方法研究

引言:通常在将所获取的图像信息用计算机呈现时,或多或少会涉及到图像处理技术中的分辨率,帮助人们判断并识别图像中的具体信息,从而筛选出有利用价值的信息。但在具体实践中,我们经常会遇到很多问题,如对分辨率的选取不合理,造成输出图像模糊不清晰,或者输出后的图像文件过大,较多的占用存储空间等。因此,要清楚的区分不同情况下,分辨率所起的作用和充分的了解分辨率的适用范围,才能在计算机图像处理中更好的解决问题。

一、图像分辨率

图像分辨率通常以“水平像素数×垂直像素数”来表示,如计算机的屏幕分辨率(1920×1080),它所反映的是单位英寸图像内涵盖了多少像素点,进而判断图像中存储的信息量大小。基于1920×1080分辨率下的屏幕显示,图像看起来会更加清晰逼真,即通常所说的高分辨率;基于800×600分辨率下的屏幕显示,所呈现的图像很大,但是却不够清晰,即通常所讲的低分辨率。很明显,分辨率的高低将直接影响到输出图片的清晰度与否。

二、图像处理与分辨率的相关性

图像处理技术的应用与人们具体的需求相关,高分辨率可以使图像的表现更加丰富,但对磁盘存储空间有一定要求。一般来说,输出图像的大小与像素的尺寸成正比关系,分辨率过高,需要存储文件的空间就越大。但在具体选择时,也应该考虑图像文件用途的因素,例如,警方针对ATM提款机诈骗案件的侦破时,需要提取就近摄像头的影像信息,低分辨率成像就不利于案件的侦破,即便对硬件存储设备要求很高,也要最大限度的提高输出图像的分辨率;但对于日常生活中普通文件的处理(如简历),就需要更多的考虑是否方便文件的傳输。再比如,随着手机像素的不断提升,其作用逐渐向照相机功能靠近,很多时候人们在拍摄生活照时,都是用手机来代替照相机,但要考虑图片是否需要被进一步放大。因为使用手机拍摄出来的图片,如后期进行放大处理,会降低图片的清晰度,从而影响图片质量,即便后期使用PhotoShop对图片进行再加工、在处理,也无法将其恢复到放大前的效果。因此,使用前需要对设备有足够的了解,并结合具体需求来对设备做出分辨率的调整,若无法满足更高的要求,就需要考虑用其他更为专业的设备来替换。

三、结合具体用途,选择图像分辨率的使用方法

(一)平面设计

在平面设计中,图像分辨率以每英寸像素来度量(即PPI:Pixels Per Inch),并和图像本身的宽度、高度共同决定了文件的大小及质量。例如,在图像文件的总像素数不变的情况下,降低分辨率,同时保持宽、高比例不变,那么变化前后,两幅图片的质量就会不一样,如一个4×2的图片改变成8×4的图片,很明显,后者会比较模糊。但将两者输入到模式为800×600的计算机显示器后会发现,所显示出的图像是一样的,这是因为,站在计算机系统的角度来看,分析被输入的图像是以总的像素数为准,即前面讲的水平像素数×垂直像素数,无论原始图像如何,最后都是800×600。因此,在平面设计中,要注意区分PPI表示方法和“水平方向像素数×垂直方向像素数”表示方法。

(二)扫描

扫描分辨率是指通过扫描设备将需要被扫描的图像文件每英寸可以被表示成的点数,其表示方式为“水平方向分辨率×垂直方向分辨率”。扫描效果的好坏通过DPI值(扫描分辨率的表示单位)的大小来体现,即DPI值大,效果会好。

例如,在扫描一组图像时,图像显示的方式决定了扫描分辨率的选择,这对输出图像文件的质量产生重要影响。如果被扫描的图像是用于640×480像素的屏幕显示时,则扫描分辨率不需要大于一般的显示器屏幕的设备分辨率即可,也就是一般不超过120DPI。但是如果所扫描的图像是为了在后续的高分辨率的设备中输出而准备的,那么在确定扫描分辨率时,就需要采用较高的值。

结束语:综上所述,从结合不同领域的图像处理分辨率的使用效果来看,计算机图像处理技术与分辨率的匹配是比较复杂的,虽然目前在多领域得到了具体的应用,也取得了一定的成效,但迄今为止,还有很多需要完善的地方。结合实际情况,将计算机图像处理技术不断细化,做出更进一步的研究,在实践中反复总结经验,以便在今后的生活工作中得到更好的应用。

参考文献:

[1]邵燕,陈守森,许强,贾春朴.计算机图像处理技术中的分辨率问题研究[J].电脑知识与技术,2016,12(24):189-190.

[2]史正林,徐润泽,陆璐.小议计算机图像处理技术及其分辨率的选取[J].民营科技,2011(02):49.

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