王晓蕾

[提要] 在互联网时代，一切在网络上留下的痕迹都被称为数据，通过大数据分析，可以发现蕴藏在数据背后充满价值的线索、规律和商机。在企业中，几乎所有的企业都面临规模巨大以至于无法在合理的时间内进行解读的数据，而能否凭借相关技术有效地获取、整理并应用这些大数据，在很大程度上影响企业运作的效率。供应链金融在互联网和大数据快速发展背景下，能否有效利用大数据背后的价值，促进大数据与供应链金融的内在融合，对供应链金融未来发展及企业运作效率具有重要意义。

关键词：大数据;供应链金融;数据共享;信用评价体系

中图分类号：F83 文献标识码：A

收录日期：2020年3月10日

一、供应链金融的内涵

供应链是指“通过对信息流、物流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商，直到最终用户连成一个整体的功能网链结构”。在整个供应链条中，资金流尤为重要。而供应链金融是指商业银行围绕核心企业，将整个供应链作为一个整体，利用核心企业的信用，与供应链条中的中小企业进行一定程度的信用捆绑，采用新的方式评估中小企业的信用风险，在向核心企业提供金融产品和服务的同时，也为上下游中小企业提供金融服务和支持。

供应链金融是一种新的融资模式，在这种融资模式中，其主体不仅包括传统信贷模式中的商业银行和融资企业，也包括核心企业和物流企业，其中，核心企业在供应链金融中发挥信用支持作用，其自身的运营状况将决定整个供应链金融的运行情况。……