张犁

摘 要：决策是人类至关重要的基本认知活动，我们每个人无时无刻不在进行某些决策活动。同时，认知神经科学的发展也改变了传统的社会科学的研究方法，神经管理学，神经经济学和神经决策科学应运而生，极大的扩展了原有的研究思路和方法。因此，总结整理决策科学与认知神经科学融合以来产生的突出成果和新的研究手段，并对未来的研究方向进行探讨。

关键词：决策行为;认知神经科学

中图分类号：F24     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.08.049

1 决策行为科学的发展

“人类到底是如何进行决策的？”数学家帕斯卡在1654年首先提出了这个看似简单的问题，此后，以心理学，行为科学，经济学和神经科学为代表的多个学科都试图以自己的方式给出答案。这其中最有代表性的莫过于“有限理性理论”和“后悔决策理论”。

1978年的諾贝尔经济学奖得主Simons首先提出“有限理性理论”，该理论的提出，极大挑战了之前决策科学中盛行的“无限理性假说”，既人类会为自己未来可能获得的利益慎重的思考，并依照自身利益最大化准则做出最符合自身利益的决策。“有限理性”假说认为，人类尽管在主观上有做出符合自身利益最大化的决策的行为动机，但在实际决策场景中，收到客观条件和人类认知能力限制等因素，其决策往往不是“无限理性”的。此后，研究者逐渐开始关注和研究决策者实际决策行为，并在此基础上构建了大量描述性决策模型。

随着社会决策研究的不断发展决策学家Pillutla在1996年的一项研究中提出，被试在某些情境下所诱发的“不公正感”会极大的影响决策结果，做出明显不利于自己利益的决策，例如，在“最后通牒博弈”中，实验参与人员往往宁可损失全部金钱，也不会接受不公正的分配方案。Beattie在此基础上提出“后悔决策理论”，该理论认为在决策过程中，因为预想到未选择项可能带来的后悔情绪，可能使被试在做决策时有后悔回避的倾向。该理论认为人类社会的决策并非完全自私或者仅仅考虑自身利益最大化，而是多种博弈因素下的结果。

2 认知神经科学与决策科学的融合与发展现状

进入21世纪以来，随着认知神经科学的不断发展，研究者们逐渐开始重视神经科学和决策科学的融合问题。美国学者Veblen曾指出：“决策科学是生物学的一个分支。”诺贝尔经济学奖获得者Vernon也在其获奖演讲中提出：“新的神经科学技术将帮助我们探索大脑内在秩序及与人类决策之间的关系。”Evans（2003）在此基础上提出了人类决策与判断的双系统模型，该理论以神经科学的研究方法，解释了“有限理性”的机理问题。该理论认为，人类的决策系统包含两个子系统：基于直觉的启发式系统和基于理性的分析系统。在此基础上，神经科学同决策科学相互融合，产生了神经决策学这一新的学科，该学科综合运用神经科学，心理学和决策科学的实验方法和技术手段，来研究人类决策行为的神经机制，最终目标是创立出基于生理和行为的人类决策的综合理论体系，并要求其在神经科学和生理层面是可观测的，在数学描述上是精确的。

该领域的研究主要有如下两个方面：

（1）个体行为与决策的神经机制。传统的决策科学以及行为决策学已经取得了数量众多的关于个体决策的研究成果，其研究理论体系也日趋完善，事实上，神经决策学在近年来利用其独特的研究方法，以ERP，近红外脑成像技术等神经科学的研究手段，将这些传统的基本概念整理起来，探究其在人类大脑中的表达方式。目前研究者基本已经确定了于人类行为决策概念相关的大脑结构，包括确定性，模糊性，偏好效用等基本概念的脑反射区已经确定，如预期理论的脑机制就已经被研究者发现。

（2）传统社会决策的信念问题。长期以来，以社会学，心理学为代表的众多学科，一直在研究公平，公正和信任等人类社会发展中永恒追求的美好信念，那么神经决策科学能否利用其特有的研究方法来探寻其神经机制呢？研究者已经发现，明显的不公正待遇将会激活被试的双前侧脑岛和前扣带皮层，其激活程度的加强使个体倾向于拒绝不公正结果，这也为“最后通牒博弈”中，实验参与人员往往宁可损失全部金钱，也不会接受不公正的分配方案提供了理论解释。

3 神经决策科学的发展与展望

纵观神经决策学近十年的发展历程，我们不难发现，虽然近几年通过ERP，近红外成像技术等先进的技术手段对传统决策问题的研究在不断增加，但对于人类行为决策的神经机制研究依然有限，大部分研究只是涉及人类决策过程或者决策实验中的一些心理特征和非理性现象，对于其神经机制的研究仍有欠缺，尤其是缺乏在复杂场景下考察各类因素相互作用的研究。此外一些社会决策研究忽视了文化，环境等传统社会学因素对的决策过程的影响，较为片面。对于神经决策科学未来尤其是在中国的发展，研究者应该充分考虑中国自身的历史，政治和文化特点，结合中国人在行为决策，决策心理等方面的特点，进行独立自主的研究。同时神经决策科学也应该在现有的基础上，参照经济学，心理学，数学和统计学，认知神经科学等众多基础学科，建立融合多学科知识的统一理论模型。

参考文献

[1]李浩.认知神经科学对群体创新机制的理论拓展[J].科学学研究，2019，（04）：69.