马玉秀

摘 要：运用DEA模型，对张掖市辖内一区五县2011-2018年金融支持农业产业化发展效率进行分析。结果表明：金融运行成本高;涉农贷款存在期限错配;金融支持农业产业化发展创新能力不足等问题是目前制约张掖市金融支持农业产业化发展效率的主要因素。

关键词：张掖市;金融;农业产业化;效率分析

中图分类号：F2     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.08.003

0 引言

党的十九大报告针对新时期“三农”发展问题提出了以“产业兴旺”为重点的农业发展要求。农业产业化通过融合农村一二三产，推动农业生产要素优化配置、提高农业生产效率，是乡村产业兴旺的重要推动力。张掖市是全国最大的杂交玉米种子生产基地等多项现代农业发展示范基地，是欠发达地区农业产业化发展的典型。目前张掖市农业发展正处于由传统模式向现代化转型过程中，金融支农规模及农业产业化发展水平均有所提高，但这种相对水平的提高并不能说明金融支持农业产业化发展的效率水平。因此，本文以张掖市为研究对象，对张掖市金融支持农业产业化发展效率进行测算，进而探索制约影响张掖市金融支持农业产业化发展效率的因素，为进一步提高全市金融支持农业产业化发展提供参考。

1 张掖市金融支持农业产业化发展效率的实证分析

1.1 模型方法

1.1.1 DEA方法

1978年A.Charnes、W.Cooper以及E.Rhodes最早提出了数据包络分析法（DEA），该方法是一种适用于多个投入与多个产出情况下的多个相同决策单元（DEU）综合效率测算的效率评价方法。DEA模型包括假设规模报酬不变的CCR模型，以及认为规模报酬可变的BCC模型，二者的区别在于BCC模型将CCR模型中的综合效率分解为纯技术效率和规模效率的乘积。

1.1.2 Malmquist指数分析方法

Malmquist指数用来分析同一决策单位随时间推移效率变化情况。若时间从t变化到t+1，Malmquist指数大于1 说明全要素生产率与前一年相比增加;若Malmquist指数小于1，说明从t到t+1时段内全要素生产率与前一年相比下降。

Malmquist指数定义为：

M（xt，yt，xt+1，yt+1）=Dt（xt+1，yt+1）Dt（xt，yt）×Dt+1（xt+1，yt+1）Dt+1（xt，yt）

1.2 指标选取

（1）本文以张掖市及辖内一区五县为研究对象，结合指标选取的原则以及数据的代表性和可得性，以人均农业贷款余额为投入指标，用于反映张掖市农业发展金融投入情况。产出指标包括人均农业机械总动力、机耕面积占耕地面积比率，用于反映张掖市农业产业化发展机械化水平;投入产出率、人均农林牧渔业产值，用于反映张掖市农业生产效率水平;人均固定资产投资额、人均耕地面积，用于反映张掖市农业生产规模化水平。

1.3 实证结果与分析

1.3.1 基于DEA模型的张掖市金融支持农业产业化效率分析

（1）综合效率分析。从表1可知2011-2018年张掖市金融支持农业产业化综合效率值均保持在0.862-0.981之间，金融支持农业产业化发展效率较低。从区域角度分析，甘州区2011-2018年金融支持農业产业化综合效率较低，这是由于甘州区人均耕地面积少且耕地分布分散，农业生产效率及规模化程度较低，再加上甘州区是张掖市种植玉米制种的主要地区，近些年受到玉米制种价格下降的影响农业产业化生产效率下降，导致金融支持农业产业化发展效率下降较明显。由于农户居住分散、农民文化素质差、信贷意识淡薄等因素影响，山丹县金融运行成本较高，导致金融支持农业产业化发展效率相对较低。从时间序列角度分析，2012年和2017年张掖市金融支持农业产业化发展综合效率相对最低，这主要是受自然灾害影响造成农作物受灾，再加上受国家农业供给测结构性改革削减玉米产能的影响，全市玉米制种面积及亩均合同产值均减少，导致全市金融支持农业产业化发展效率下降。此外，全市农业产业化水电设备等基础设施资金投入不足，制约了全市农业产业化发展。

（2）纯技术效率分析。纯技术效率用于反映与金融支持农业产业化发展相关的制度运行效率和管理水平。从表2可以看出2011-2018年张掖市金融支持农业产业化纯技术效率较高，有六年处于纯技术有效前沿，最低纯技术效率也达到了0.98。这说明伴随张掖市农村金融制度的不断改革深入，近些年支持农业产业化发展的金融制度运行效率和管理水平较高。

（3）规模效率分析。规模效率用于反映当前金融资源投入下农业产业化发展水平是否处于最优的规模。从表3可以看出2011-2018年张掖市规模效率最高为0.981，最低为0.883，与纯技术效率相比规模效率并不高，说明张掖市农业产业化发展的金融投入规模与农业产业化发展需求不相适应。目前张掖市农业产业化发展存在贷款期限错配问题，农业产业化发展资金循环周期一般为3-4年，然而金融机构出于风险考虑农业贷款期限多为1年，长期性农业贷款得不到满足。

1.3.2 基于Malmquist指数的张掖市金融支持农业产业化效率分析

表4反映了以2011年为基期，2011-2018年张掖市金融支持农业产业化发展效率的变化情况。从均值来看张掖市金融支持农业产业化的技术效率、技术进步、纯技术效率指数、规模效率以及全要素生产率均下滑。从表中可以看出2011-2018年张掖市辖内一区五县Tfpch值均小于1，说明与上一年相比金融支持农业产业化效率均下降，这主要是由于Techch值偏低，也就是张掖市金融支持农业产业化发展技术落后，存在金融支持农业产业化创新能力不足问题。Effch值也仅有肃南县、民乐县达到1，说明近些年其他地区农业产业化金融支持要素集约化程度不高，且主要是受到规模效率的影响，金融资源的投入规模不能有效支持农业产业化发展。

2 结论

通过上述实证分析可以看出：张掖市金融支持农业产业化发展效率较低仍有提升空间，且全市金融支持农业产业化发展过程中金融支持农业产业化发展运行成本高;金融投入规模与农业产业化发展需求不相适应，涉农贷款存在期限错配;金融支持农业产业化发展创新能力不足等问题是制约金融支持农业产业化发展效率的主要因素。应从改善农村金融环境;提高农业金融产品和服务创新水平，增强有效金融供给;强化农业产业化经营，培育有效金融需求等方面入手，提高张掖市农业产业化金融资源利用效率。

参考文献

[1]李福祥，郭凯文.甘肃省金融支农效率的综合评价[J].兰州财经大学学报，2017，（2）：44-52.

[2]邹建平.欠发达地区农业产业化金融资源配置分析[J].西南金融，2006，（11）：50-51.

[3]刘娟.基于DEA测算的西部地区金融服务农业产业化效率分析[J].开发研究，2016，（6）：95-99.