贺佳?莫雅童?宋学金?陈菲?向建明

内容摘要 随着人们对健康生活的不断重视，健身已成为当今时代的重要话题。近几年，互联网的推动使健身软件快速发展，并受到众多健身人士的青睐。文章主要对健身软件的现状分析，通过问卷调查的形式了解目前中国大学生对健身软件的看法及功能偏好，并在此基礎上对未来我国健身软件的发展提出参考建议。

关键词 互联网 健身软件 大学生 问卷调查 参考建议

1 健身及其应用软件现状

1.1 我国健身行业发展现状

随着经济的快速增长和人民生活水平的不断提高，健康文明的生活已经成为现代人追求的方式。因此，运动健身成为一种时尚和潮流。健身服务行业产业链的主体主要包括健身房或者健身俱乐部，而产业链的上端主要为健身场馆和健身器材，下端则直接面对健身消费者[1]。

国家统计局的数据显示[2]，我国体育用品零售主营业务利润自2009年以来总体趋势呈上升状，2018年利润达59.8亿元，较2009年增长了49亿元左右，如表1所示。目前，我国健身行业正处于稳步发展阶段。

1.2 健身App发展现状

随着我国全民健身的运动热潮，加之互联网技术的不断发展，各种健身App的涌现使人们可以利用碎片化时间健身，不必去健身房也可以获得专业的健身指导及专项训练。健身运动软件的出现扩展了健身选择方式，使传统的健身产业由线下迁移至线上，给广大的健身群众带来了便利。

健身App的主要功能有如下几种[3]：

（1）数据记录功能。通过记录使用客户的运动速度、时间、距离、运动轨迹，通过后台处理将直观的数据、画面、视频推送给用户，起到反馈作用。

（2）社交功能。通过健身论坛，客户可以发布个人动态，与其他用户进行点赞互动、评论留言。寻找到志同道合的运动达人，激发使用者的运动动力。

（3）视频教学功能。健身App上包含丰富的健身课程，用户可以根据自己所需选择针对性的训练。教学视频作为直观的教学模式，为用户提供完整的动作示范和语音指导。

2 对健身软件的需求调查

就目前全民健身话题在中国的热度来看，健身软件在中国得到了广泛的应用。为此，文章对16～25岁的高校大学生展开了深入的调查。

2.1 研究方法

本次的研究方法主要采取了问卷调查的方法，共随机发放问卷150份，有效问卷148份，有效率达98.7%。其中，研究对象中男性60名，约占41%;女性88名，约占59%。

通过对所获数据进行统计，分析当代青年人对健身软件的功能偏好，并给出相应的建议。

2.2结果分析

2.2.1 高校大学生健身目的及频率

受访者年龄分布在16～25岁，是中国目前互联网使用者的主力人群，也是健身软件市场的主要目标人群。通过对该阶段年龄人群调查分析发现，大部分人在有空的时候会健身（37.8%），也有人在身体处于亚健康时才会选择健身来强身健体（33.8%）。

大部分的高校大学生每周都会进行相应的健身运动，这也表明人们越来越重视自己的身体素质。调查表明，有7.43%的受访者每天都会进行2小时以上的健身训练，22.3%的受访者表示每隔两三天会锻炼一次，32.43%的受访者表示每周会进行一次健身，37.84%的受访者表示几乎不会运动，如表2所示。从总体上来看，选择健身运动的占大部分，这表明了在我国，健身软件市场有着十分广阔的前景。

2.2.2 高校大学生对健身软件的功能选择

随着健身软件的不断发展，目前中国市面上各类健身软件的功能大都大同小异。从问卷调查的结果来看，高校大学生更加重视健身软件的专门的训练指导、视频教学，以及卡路里的管理系统。相比之下，健身社区等交友功能的吸引力并不是很大，仅占比6%。高校大学生对健身软件功能的选择，如表3所示。

同时，受访者还表明，若健身软件在保证了基本的功能以外，能够增加些软件的趣味功能及个人身材管理系统（如具有针对性的运动类型及饮食推荐）将会激发用户的兴趣，使其得到更加针对性的训练。

因此，一个健身软件能否获得目标群众的喜爱，其功能的健全与实用是前提，而在此基础上，再注重其美感及趣味性，更能锦上添花。

3 健身软件的发展前景

3.1 技术前景

3.1.1 目前情况

随着我国全民健身的热潮，以及互联网技术的发展，推动线上健身软件的发展，也为广大热爱健身的公众提供了多样的选择方案。就目前市面上的健身软件，如Keep、薄荷、咕咚等健身软件都具备基本的功能，如健身视频、运动记录等，如表4所示[4]。

3.1.2 技术发展

将计算机识别技术与健身软件结合，通过拍照识别食物的卡路里，让使用者不必手动输入摄入的卡路里值，这十分适合缺乏空闲时间而又想要控制卡路里摄入量的上班族。

所谓计算机识别技术[5]，是指利用计算机对图像进行分析和理解，来对各种不同模式的目标和图像进行识别的技术。例如，通过计算机对一个人的证件照进行识别，计算机图像识别技术就可以通过人像的眼的间距等特征做出比较，然后通过图片的相似度对人像进行鉴定。从中可以得出，计算机图像识别技术的关键因素是图像的特征，所以说，图像的特征越多越明显，计算机的图像识别就会越清晰可靠，同时处理起来也会相对容易很多。计算机对图像进行处理的最大优势就在于它的处理速度快，并且这种处理不会使图像失真，计算机的巨大的数据库可以支撑其对获得的照片进行识别匹配。人们通过拍摄食物照片，计算机后台通过匹配数据库，为用户反馈匹配度最高的数据。。

就目前的发展来看，Meal Snap是一款比较早的拍照识别卡路里的软件，但从用户的使用反馈来看，Meal Snap在食物识别及卡路里估计上还不够精准，这也是目前健身软件在开发上需要突破的重点与难点。现有方法对食物的检测结果精度不高。目前，深度学习已经在图像识别、语言识别等各个领域广泛应用，因此，可以通过深度学习算法来代替现有的目标检测算法，提高拍照识别卡路里的精度[6]。

3.2 社会价值

健身软件的兴起为广大健身爱好者提供了多样的健身选择，人们可以免费或在承受范围内的费用，就能获得专业的健身指导，从而真正实现全民运动、全民健康生活。健身软件使人们可以利用碎片化的时间进行锻炼，到达强身健体的目的。健身软件不但响应了全民健身国家战略，更体现了“互联网+运动”的优势。

3.3 商业价值

作为一款商业软件，盈利是必要的。健身类软件可以从设立健身产品商城、与线下健身场所合作、打造一体化健身产业等方面实现盈利。

3.3.1 健身产品商城的设立

在前期的问卷调查中，本次调查共发放了148份有效问卷，目标群体大部分集中在16～25岁，是健身软件的主要使用者。调研中发现，有57名受访者表明愿意通过健身软件来购买自己运动时所需要的装备，而另有91名还是比较担心健身软件中产品的质量问题。可见，软件商城存在一定的商业价值，若严格把控健身产品的质量与价格，将更有利于形成品牌效益，带来更丰厚的收益。

3.3.2线下健身场所的合作

线上健身软件存在对用户的监管督促不够、健身指导针对性不明确等问题，而线下健身房的健身教练能够起到更好的督促作用，大大提高锻炼的效果。通过线上与线下的合作互补，实现共同盈利。线上的使用用户可以根据软件定位推荐就近的健身场所，找到专门的健身指导教练，进行更深入的沟通。同時，用户还可以就自己不太明白的地方询问健身教练，答疑解难。如此可以提高线上使用者的训练规范性，同时，还可以为线下健身房健身教练带来更多客源。

3.3.3 健身产业一体化

健身产业一体化包括了健康咨询、运动建议、休闲餐饮、营养保健等多个服务项目，开发商应抓住“互联网+”高新技术，抓好机遇，为用户打造一条龙服务，通过线下的健康咨询及运动建议，鼓励客户使用相应的健身软件，并且根据其自身的运动需要在健身软件上下载相应的健身视频，按时记录运动、饮食及作息安排。开发商应完善其售后服务，及时统计用户的情况，并给予针对性的指导和饮食建议，给用户最好的体验。

4.结语

在互联网的蓬勃发展下，健身产业需要适应新的发展趋势和潮流。在目前的健身软件的基础上，合理巧用互联网这一优势，不断创新，加大相关技术的研究，为不同阶层、不同文化、不同地域的公众提供更优质、更全面的服务。

（第一作者系成都理工大学地球科学学院 在读本科生）

（本文由国家级大学生创新创业训练计划项目《拍照卡路里》（201810616014X）支持）

【参考文献】

[1]樊文涛，王晓明.“十二五”期间我国健身服务行业发展现状及趋势[J].湖北体育科技，2017，36（5）：384-387.

[2]中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2018.

[3]孙宏伟.运动类APP视域下高校大学生体育锻炼行为的影响分析[J].体育世界（学术版），2019（12）：39-41.

[4]王瑜，李锋，韩春利.国内常见运动健身APP的试用及评价[J].湖北体育科技，2018，37（8）：676-679.

[5]唐娅莉.计算机图像识别技术的现状和改进建议[J].网络安全技术与应用，2019（12）：147-148.

[6]梁炎超，李建华.基于深度学习的食物卡路里估算方法[J].华东理工大学学报（自然科学版），2018，44（2）：270-276.