陈舒 倪民军

【摘要】   大数据和人工智能是计算机技术的两大重要分支，随着信息技术的高速发展，大数据和人工智能技术已渗透到各行各业和人们生活的方方面面。在大数据的加持下，人工智能的发展异常迅速，大数据和人工智能相互依托，联系密切，对各行各业都产生了深远影响。文章在研究行业大数据和人工智能技术相融合的基础上，以会计行业为例，通过调查分析，指出大数据和人工智能在行业中的发展趋势与前景，以期为会计人员如何应对大数据和人工智能的发展提供借鉴。

【关键词】   大数据;人工智能;行业;发展

自2000年以来，受益于互联网、移动设备、传感器、储存设备的进一步发展和普及，全球产生的数据量急剧增加，迎来了大数据时代。在此背景下，人工智能发展迅速，给人们工作生活的方方面面都带来了实质性影响，对会计行业来说也不例外。自2016年以来，国际四大会计师事务所先后推出“财务机器人”，并引起了众多媒体的关注和社会的巨大反响;2017年，长沙智能制造研究总院设计的“会计机器人”投入测试，据报道，在该测试中生成的记账凭证、会计账簿、会计报表、报税报表的准确率达到100%。为应对大数据与人工智能带来的变化，各行各业都应及时做出适当调整。

一、行业大数据和人工智能技术的融合

（一）大数据智能

大数据是指无法在一定时间范围内使用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据并不是一种质变的新事物，而是互联网时代对数据量的一种程度上的描述。大数据存在“5V”的特征， 即数量大（Volume）、多样性 （Variety）、流动快（Velocity）、真实准确（Veracity）、价值密度低（Value）等。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）亦称智械、机器智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能通常是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。当前有大量的工具都应用了人工智能，思维来源于大脑，而思维控制行为，且思维又是对所有数据采集的整理，相当于数据库，所以人工智能最后会演变为机器替换人类。

大数据智能，简单来说就是行业大数据和人工智能技术的融合。近几年来，以大数据和人工智能为代表的前沿信息技术备受各界关注。大数据智能的核心目标是降低决策过程中的不确定性，预见未来。当前，各行各业正在加速变革，以适应大数据智能技术带来的挑战。如何抢占大数据和人工智能应用高地，同时掌握相关核心技术和知识产权，是各国大数据和AI战略的聚焦点。

（二）“四位一体”看大数据智能

近年来，最为核心的前沿信息技术可以概括为物联网、云计算、大数据和人工智能等四个层面。首先，移动互联网的兴起是大数据时代的分水岭，移动互联网之前的PC时代、互联网时代，以及传统的企业信息系统多是小数据或结构化大数据。其次，在进入移动互联网时代后，特别是智能手机的普及，使每个人都成为了数据产生器。最后，从技术角度看，移动互联网属于物联网的技术范畴，物联网的发展不仅使人和智能手机成为数据的生产者，更使得越来越多的机器、电子设备、传感器甚至道路建筑本身都成为数据发生器，万物互联数字化的深度和广度在进一步拓展，如下页图所示。

上述四种前沿信息技术的发展遵循了从量变到质变的规律。人工智能、物联网、大数据和云计算是“四位一体”发展的（时间有先后，但技术上取得实质性突破都在最近几年），未来智能时代的基础设施、核心架構都将基于这四个层面。智能时代的基础IT和DT架构一定是基于上述四种关键技术领域的整合。从物联网、大数据、云计算到人工智能，是信息技术发展的大趋势，受其内在的逻辑联系和发展趋势使然，终极目标直指大数据智能。

（三）大数据智能是一种新的认知模式

大数据智能代表了一种新的认知模式，随着数据量的高速增长，计算机不仅能做到模拟仿真，还能进行分析总结。大数据智能应用的终极目标是利用一系列智能算法和信息处理技术实现海量数据条件下的人类深度洞察和决策智能化，最终走向普适的人机智能融合。也就是说，在未来，很多行业领域的工作都可以交由计算机来做，大数据智能的普及是对传统认知方法的颠覆。

二、大数据和人工智能背景下会计行业人才需求调查

为了解大数据和人工智能背景下会计行业的人才需求情况，笔者以会计行业人才需求为导向进行了调查研究，包括问卷调查的设计、资料收集、统计与整理等事项。问卷调查以大、中型企业为对象，通过线上线下发放问卷等方式，收集整理相关数据和资料，并根据调研情况进行分析和结果评价，基本调查情况如下：

（一）从财务职业再规划与发展定位来看

在我国，大部分企业尚未建立完善的财务职业生涯规划保障体系。被调查企业中，已建立这一体系的占28%，未建立的占72%，组织过会计人员进行培训的占21%，未组织过的占79%。从调查数据来看，企业对会计人员职业再规划的力度还有待提高，应不断加强与员工之间的沟通，制定有利于企业与员工长远发展的规划，使员工对自己的财务职业生涯有更加清晰的认识，找准自己在大数据与人工智能背景下的发展定位。

（二）从参加新技术培训的角度来看

被调查企业中，重视会计人员新技术培训的占36.68%，不够重视的占63.32%。从问卷调查的资料和数据来看，企业对会计人员新技术培训和业务能力的提高还不够重视，培训机制有待完善，以使会计人员适应新技术带来的挑战，更好地服务于企业财务工作。

（三）从会计人员整体素质来看

1.从学历上看。近年来，我国会计人员的素质有所提高，高学历会计人才居多。从被调查会计人员来看，本科学历的占比最高，达到52%左右，硕士学历占比30%左右，博士及以上学历占比14%左右，大专及以下学历仅占4%左右。可以看出，当前在大城市大企业中的会计人员基础素质较高，学习能力和对环境的适应能力强于小城市小企业的会计人员，且接受新事物的意识较强。

2.从就业年龄来看。从调查情况来看，在我国一线城市企业中，80后会计人员占整个会计人员队伍的比率高达70%左右。当前我国会计人员队伍相对年轻化，接受新事物和新知识的程度高、速度快。会计人员在大数据和人工智能变革的浪潮下，需要进行职业转型，以奠定自身的专业基础，迅速找准自己的站位。

综上可知，大数据智能的发展在财务领域虽然依旧处于初级阶段，但已经对会计行业造成了一定程度的冲击。当前大数据智能取代的是单一、机械化的工作，随着信息技术的深入变革，大数据智能影响的财务岗位和范围会越来越广。大数据智能环境下会计人员亟需了解自己面临的冲击和挑战。

三、大数据与人工智能在会计行业中的发展

通过上文调查分析可以看出，当前会计行业正处于大数据和人工智能时代变革的交替期，挑战与机遇并存。不同层次的会计人员在面对挑战和未来发展上应找到适合自己的职业规划与定位。本文提出以下发展建议：

（一）培养“技术+财务”复合人才

1.促进会计人员的观念更新。在社会不断发展的今天，会计人员应该改变观念，跟上时代的步伐，积极学习和使用大数据、人工智能等信息技术，牢牢掌握相关软件的操作方法，不断学习，从而提高自身的专业素养。会计人员既要熟知会计知识、行业法律法规，又要学会根据已有数据进行预测、评估和决策，只有顺应时代的发展，才不会被时代所淘汰。此外，增强会计人员的职业道德水平建设是提升会计人员专业素质的主要任务。因此，当代会计人员不仅要具备娴熟的专业判断能力和专业的记账、算账以及会计信息化技术等操作能力，还要具备较强的独立分析和解决问题能力，成为一个综合性的专业型人才。

2.企业应加强技术技能培训。企业应加强对会计人员全面系统的技术技能培训，提高会计人员处理数据的能力，对会计行业在新时代的发展有所了解，并运用于实际工作中，以便更好地为企业服务。因此，会计人员必须端正态度，不断加强学习。面对未来，会计人员的培养方向应以“技术+财务”复合型人才为目标，在财务系统的设计与实现中不断寻找改进措施，全面发展。

3.提高会计人员的专业水平。会计人员应当自觉定期地接受国家安排的继续教育学习，提升自身的业务素质和会计职业道德水平。通过上文调查结果可知，目前我国企业对会计人员继续教育还不够重视，而且缺乏有效的风险应对措施，导致很多问题无法得到充分解决。此外，会计人员还应具备适应复杂大数据智能环境的能力，并具备较强的团队协作意识，正确处理好上下级、部门之间以及单位内外的各级人际关系，在复杂的大数据智能环境下坚持自身原则，树立良好形象，为企业财务工作服务。

（二）推进大数据智能模式

1.在大数据环境中，企业之间的竞争愈发激烈，只有能够快速获取更多更有用和更有价值的财务信息并能及时做出正确反应的企业，才能在竞争激烈的大数据环境中取得主动权。由此可见，信息技术已成为企业的生命线，要求企业不仅应注重运用科学的理论方法改变财务管理模式，还应实现会计信息化智能化，加快推进大数据智能模式的进程。

2.企业应建立以大数据智能模式为重心的经营治理理念，加速会计信息化革新与成长的步伐。在企业的日常治理和经营过程中，必须切实抓好内部财务治理和资本监控，带动和提高企业整体的管理水平。同时，通过大数据智能模式的推进，可以使各企业之间实现信息共享，达成共赢，极大地避免了企业统计的数据和财务信息出现误差。我国企业在推进大数据智能模式的同时，应加强对会计人员大数据智能技术的培训，不断提升会计人员的信息技术水平，因为只有娴熟地掌握会计信息化技能才是充分发挥会计信息化智能化治理系统效果的关键。

（三）信息技术分析水平将显著提高

1.就社会环境而言，大数据、人工智能等新型技术不断涌现。企业应继续提高会计信息质量，对财务管理系统进行更新，继续建设会计信息化，创建属于企业自己的财务信息数据库，保证数据库的完整性和真实性，时时对其进行更新和检查。当财务部门需要分析数据时可以直接从数据库中提取，方便快捷，同时能够确保数据的真实准确。因此，有效利用数据分析技术显得尤为重要。

2.会计人员在进行数据分析时，可以在数据辨别技术上作出相应的改革创新。只有加大财务管理创新，建立独特的财务管理文化，才能真正体现财务管理的职能，为企业的发展开辟新的道路，应对各种财务风险。与此同时，企业应加强对整个会计行业的分析，包括经营模式、会计数据的处理方式等，将各种信息进行有效整合，在做出决策时，最大限度地利用这些信息。

（四）会计職能转变将成为必然

一方面，为了促进会计职能的转变，企业管理层应提升对融合大数据等新技术下会计职能转变的重视程度。另一方面，为了跟上数据化时代的发展进程，企业对管理会计人才的需求日益增长。企业应建立健全相应的培训机制，不断对会计人员进行管理会计内容培训，紧跟新时代数据化的发展步伐，加强会计人员对最新的会计知识及大数据的了解和认识，提升工作效率，促进其全方位发展。例如，可以组织会计人员学习关于信息技术、网络知识、电子计算机设备的操作等，只有在熟悉大数据、人工智能等技术的前提下，才能真正熟练地将信息技术充分运用于管理会计工作中。因此，对于管理会计人才稀缺的问题，培养复合型高素质管理会计人才显得愈发重要。企业应重视加强培养高素质会计人才，增强企业竞争力。

（五）提高会计信息技术创新程度

在建立企业会计信息系统时，要结合企业自身的实际经营情况，制定与企业实际发展相匹配的会计信息系统，不能无限度地模仿其他企业;同时，还应随着企业的发展对会计信息系统进行相应的调整和完善，提高系统的高效性、适用性和科学性，提高利用率。同时，持续改革创新仍旧是会计信息化应用和发展过程中的关键，在实现云计算模式的同时建立数据分析平台，可以使企业在日益激烈的竞争中表现出即时性和创新性。

（六）有利于相关制度的完善

大数据与人工智能时代的到来将使大批传统会计人员涌入管理会计行业。国家及政府相关部门要完善相应的法律法规，制定合乎标准和时宜的行业规范，实现制度化的防护，保障安全性。出台和完善相应的制度，使会计行业的各项行为切实做到有法可依，对会计行业中大数据、人工智能等技术的应用提供法律支持;严格规范会计行为，做到执法必严，使信息技术切实为社会发展和进步所用。

四、结语

作为一名会计人员，在大数据背景下，应不断提升自身素质，跟上人工智能的发展步伐，这是适应信息化时代发展的重要举措。会计人员应定期参加相应的技术技能培训，加深对会计行业及其发展进程的了解，更新信息技术和管理会计知识，使会计核算角色及时转变为会计管理角色，主动应对大数据和人工智能等信息技术带来的挑战和冲击。同时，会计人员在参加继续教育培训时，应充分利用现代信息技术手段，提高培训内容的转化率，切实提高自身的综合素质和业务水平，在为企业会计工作提供支持的同时实现自身的发展和进步，以期更好地实现我国企业与世界的接轨，提高我国企业参与世界竞争的能力，更好地应对社会发展的需要，以实现会计行业的良好发展。

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