黄珊

当地时间2月7日，今年第一个AI顶会-AAAI大会在美国纽约正式召开。AAAI（Association for the Advance  of  Artificial  Intelligence，人工智能促进协会）是全球人工智能领域的主要学术组织之一，于1979年成立，由计算机科学和人工智能先驱Allen Newell、Marvin Minsky和JohnMcCarthy等人首创，其主办的AAAI大会也是人工智能领域的国际顶级会议。

Tuomas Sancholm

和往年类似的是，今年AAAI接受的论文数量再度维持上升趋势，共8800篇提交论文，其中评审了7737篇，接收1591篇，接收率为20.6%。不同于往年的是，超过800名来自中国大陆的专家、教授、研究人员受到疫情的影响无法出席此次会议。多位顶尖AI学者在现场表示了他们对此事的遗憾和关心。“听到这个消息我感到非常遗憾，希望疫情能尽快散去”，“冷扑大师”之父、卡内基梅隆大学（CMU）机器学习及计算机系教授TuomasSandholm说。

Yoshua Bengio

图灵奖得主、蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio也表示：“我看到中国人民最近正在经历不幸的事情，他们只能被困在城镇的房间里，互联网可能是唯一让他们与其他人保持联系的渠道。这可能也是一个学习的机会，去探索和思考人工智能等技术可以解决、可以挑战的问题。因此，我鼓励所有人去读更多内容并尝试新的想法，尝试着去解决这些挑战。”在谈话中，Bengio提到他最近正在投身于的一个新的工作——一个新的AI大奖。

在大会期间，全球顶尖AI学术组织AAAI和EurAI （European Association ofArtiflcial Intelligence，欧洲人工智能学会）宣布，携手松鼠AI共同推动专门面向AI科学家的大奖

“AAAI Squirrel AI Award for ArtiflcialInteⅢence for the Benefit of Humanity”（“AAAI松鼠AI人工智能杰出贡献奖”），奖励用AI造福人类和整个世界、为社会带来持久的积极影响的科学家。

    AAAI主席Yolanda Cil在AAAI大会开幕式上公布松鼠AI人工智能杰出贡献奖

參与这一奖项组织和评审的“AI天团”，不但有AAAI、EurAI，还有行业顶尖学者：来自中国清华大学工程科技战略研究院副院长、苏世民书院院长的薛澜教授、2位图灵奖得主YoshuaBengio和Edward Feigenbaum等专家。“首先我非常感谢松鼠AI对AI领域作出的贡献，我很认同这个奖项的精神。我认为，AI研究者将自己的精力和专业知识投入到解决人类最重要的问题上确实很重要。其中一些问题可能不会近期直接产生巨大的利润，但却可以带来了巨大的积极影响。因此，我很高兴看到还有人在关注这些问题，鼓励AI用于人类福祉”，身为奖项评审委员会中的一员，YoshuaBengo如此评价这个奖项的意义。

该奖项将由松鼠AI智适应教育公司赞助，于2019年5月举行的、致力于在全球普及人工智能教育的行业大会AIAED上由松鼠AI创始人栗浩洋与AAAI主席Yolanda Gil正式宣布。当时，AAAI主席Yolanda Gil表示：“AAAI很高兴与松鼠AI合作获得这一奖项，并让不同的组织参与其中。”Gil说。“我们相信，这将激发更广泛的AI社区坚持不懈地解决我们社会面临的最具挑战性的问题。在许多人谨慎对待AI的时代，重要的是要使这项技术如何以深远和持久的福祉以改善我们的生活。”

据悉，对标诺贝尔奖（诺贝尔奖以“诺贝尔奖基金会”每年的利息或投资收益授予），组织方将每年出资100万美金，奖励给全球领先有突破性并且为社会创造商业及为人类创造巨大价值的AI技术，并希望这个奖项能够成为AI领域的诺贝尔奖。全球顶尖AI学术共同体主导，让这个新生的奖项熠熠生辉。

一个真正面向人工智能、鼓励Al向善的奖项

一个新的行业奖项的诞生，既与这个行业正在处于蓬勃的朝阳期相互呼应，也正在赋予整个人工智能领域更多的使命感。以这个奖项为纽带，无论是推动研究上的突破，发掘应用上的创新，还是完善伦理上的界定，相信它可以将最大范围地聚集起能够利用AI深刻影响世界的人们，从而成为行业发展的风向标。正如诺贝尔奖、图灵奖曾经对整个人类科学文明产生的源远流长的推动作用。

    在AIAED上，福布斯AI Magazine的Will Thompson（左）与AAAI主席Yolanda Gil（中）、松鼠AI创始人栗浩洋（右）交流

此前人们对国际性AI领域大奖的关注可能更多局限于图灵奖。殊不知，图灵奖归属于美国计算机协会ACM，覆盖的范围其实更加广泛，而不仅仅限于AI。1966年～2019年共73名获奖者名单中，涉及到的技术领域为计算机科学的多个分支，例如概率论、计算理论、编程语言和系统等。而且，图灵奖获奖条件极高，评奖程序也极严，每年通常只奖励一名计算机科学家，只有极少数年度有两名合作者或在同一方向作出贡献的科学家共享此奖。

尽管AI发展的历史比图灵奖还稍久些，自1956年诞生至今已有60多个年头，AI方向所诞生的图灵奖得主却占比不大，从20世纪因神经网络获奖的Marvin Minsky，因逻辑推理获奖的John McCarthy、Allen Newell、Herbert A.Simon.因专家系统获奖的Edward Feigenbaum、Raj Reddy，到2011年Judea Pearl因贝叶斯网络被青睐，再到2019年，图灵奖由深度学习三巨头Geoffrey Hinton，

Yann LeCun，和YoshuaBengio共同获得，AI科学家才在这个名单中有了显著的占比提升。这与现实生活中AI的热度和其所产生的的影响力仍有一定的“错位”。因为，AI的发展正在攀向新的历史巅峰。

以基于深度学习的计算机视觉为例，从科研学术范畴到大规模技术创业和应用，仅用了几年的时间。目前，不仅仅是可以理论突破，AI已在金融、医疗、教育、安防等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富。各行各业都在探索利用人工智能加速企业数字化、改善产业链结构、提高信息利用效率等。德勤发布《全球人工智能发展白皮书》报告就预计，到2025年世界人工智能市场规模将超过6万亿美元，2017年～2025年复合增长率达30%。AI与各行各业深度融合，将形成比互联网更长的产业链，已成为越来越多玩家的红利市场。放眼未来，AI会掀起比互联网更大的浪潮，对世界产生的影响将不可估量。

因此，也有行业声音认为，AI走到这个阶段，仅仅图灵奖还不够，应该有一个更加垂直的行业奖项去定义、去鼓励AI上的创新。作为一家从中国走出的AI创新公司，松鼠AI更具亲身体会的一点是，国内对科技创新的重视也已不可同日而语，无论是政府主导还是企业主导，许多泛科技领域的奖项不断涌现，但是纯粹地关注AI领域的奖项还是屈指可数。

在谈到奖項设置的初衷时，发起人之一、松鼠AI创始人栗浩洋就曾表示：“AI影响的是我们工作的方方面面，因此我们需要更多的研究者、教授和专家来进行更多的研究，从而启发越来越多的专家和年轻的科学家。松鼠AI每年会捐献100万美元，来奖励我们所选出来的优秀AI科学家，这些科学家在AI领域当中做出了杰出的贡献。我们奖励他们的成就，我们给他百万美元大奖，从而让科学家能够更加的努力。”相信新推出的这个100%纯粹关注于AI领域的国际性奖项，也会是为中国顶尖AI创新开辟的新舞台。

而“Beneflt Humanity”的AI向善的底色则是这个奖项的另一个核心价值所在。这也是近年来全世界都在热切关注的方向，过去几年来，由政府、科技企业主导的AI道德准则、伦理框架出台，希望能够引导整个行业正确地使用AI技术来造福人类。具体到大奖将关注哪些类型的应用，有4个方向会被重点关注：利用AI改善关键资源或基础设施的管理方式;利用AI支持身处困境或边缘化的人群;大幅改善教育机会、提升教育质量的学习工具;可以改善用户生活质量的智能系统。

联合推出这一重磅奖项，松鼠Al如何获得顶尖学术共同体的“芳心”？

据了解，这项新的奖项提名和甄选程序将由AAAI委员会设计，该委员会将包括具有相关专业知识的国际组织的代表。目前，奖项的评审委员会已经拥有7名AI相关领域的知名学者，他们分别是：

1.YOSHUA BENGIO，图灵奖得主，蒙特利尔大学教授，“深度学习三巨头”之一

2.EDWARD FEIGENBAUM，图灵奖得主，美国计算机科学家，“专家系统之父”

3.TARA CHKLOVSKI，全球科技教育非营利机构Technovation（前身为Irisent）的首席执行官CEO兼创始人

4.YOLANDA GIL，AAAI主席，

南加州大学信息科学研究所知识技术主任和副主任

5.XUE LAN，苏世民书院院长，清华大学工程科技战略研究院副院长

6.ROBIN MURPHY，德克萨斯A&M大学计算机科学与工程教授

7.BARRY O'SULLIVAN，EurAI主席、德克萨斯A&M大学Raytheon教授

其中，两位AI方向的图灵奖得主尤其亮眼，分别引领了人工智能历史上两次重要的技术阶段——专家系统和深度学习。EdwardFeigenbaum是知识工程创始人，专家系统的核心人物，也因其在专家系统上的开创性工作，他与Raj Reddy于1994年共同获得图灵奖，这也是当时人工智能时隔19年后再一次获奖。而Yoshua Bengio的研究工作主要聚焦在深度学习上，同时他也是少数几个仍全身心投入在学术界的AI大牛。专家系统曾经很长时间支配了人工智能的故事线，直到深度学习成为强有力的“接棒者”。

图灵奖也由此授予了“深度学习三巨头”Yoshua Bengio、Geoff Hinton以及Yann LeCun.他们一手缔造了深度学习复兴之潮。今年的AAAI大会上还专门为这3位学者设置了讨论环节，在近一个小时的交谈中，3位都承认了深度学习中的诸多缺点，例如对抗性样本的存在，但是，他们也都相信，深度学习将可以修复这些问题并带来更好的改进。两位人工智能辉煌过去的缔造者，也正在把目光投向人工智能未来更多的可能性上，并将他们对人工智能的深刻理解和期待带到这个奖项。

大奖获得如此强大的评审专家支持的背后，松鼠AI作为发起方，其强劲的AI技术团队背景以及在行业内的地位也得以昭显。作为在AI+教育这一赛道的代表性企业，松鼠AI的技术团队集结了包括全球机器学习教父Tom Mitchell、前Realizelt核心算法科学家崔炜博士、ALEKS创始团队成员Dan Bindman、KneWton亚太地区原技术负责人Richard Tong等等AI智适应教育界大牛。近年来，松鼠AI的技术团队也在各种AI顶会上崭露头角，频有学术成果输出：2018年两篇学术论文被AIED国际人工智能教育会议收录;2019年一篇论文被IEEE education society和联合国教科文组织主办的ITHET大会收录，同年也获KDD国际图深度学习研讨会最佳论文&最佳学生论文;2019年11月顶级AI学术会议NeurIPs WIML上《参与学习效率：在线学习环境中多模式数据的探索性研究》论文被收录、2020年第34届AAAI（人工智能促进协会）年会录取了卡内基梅隆大学&松鼠AI联合实验室撰写的题为《在線教学系统中使用可判断的面部和头部动态特征预测学生注意力水平》的论文……论文屡次被国际顶级人工智能学术会议收录，也使得其在核心产品=AI智适应系统平台建设上有了深厚的积累和优势。

现在，松鼠AI正在提供教师与AI智适应学习系统协作教学的全套标准体系及素质系统MCM（学习能力、思想、方法系统），由人工智能自适应系统主导、真人老师辅助的双师模式，完成“测试、学习、练习、测试、答疑”的教学全流程，并且做到全流程数据的收集，同时近期还会推出新一代AI老师，学习流程会是“同步测试、同步学习、追根溯源测试、追根溯源学习、知识点考频优先排序、重学、思维方式训练、能力训练、学习方法训练、遗忘复习、战略放弃知识点、错因分析、未来学习预测”。随着AI的介入不断升级，人工智能能够提供包括利用遗传算法和神经网络、机器学习、概率图模型等5大技术，实现从数据采集到深度学习建模，再到学习方案修正的流程。

延续松鼠AI这种同时兼顾基础创新和应用创新的思维，这个由学术共同体主导的大奖，也将奖励那些对人类社会带来重要作用和贡献的创新技术或创新产品，尤其强调AI创新对现实生活的实用价值，即兼顾科技价值和实用价值两个方面。目前该奖项已经开启提名征集，并定于2021年首次颁发，提名截止日期为2020年5月24日，详情见ht中s：//aaai.org/Awards/squirrel- award- call. php.

正如诺贝尔奖记录着科学进步在人类文明史中留下的足迹、图灵奖见证着计算机科学创新闪耀的光辉，接下来，这个“松鼠AI人工智能杰出贡献奖”或许也会书写下与AI探索共同成长起来的新的篇章。（摘自美《深科技》）（编辑/华生）