马宁，白金牛，邢俊凤，郭静霞

(内蒙古科技大学包头医学院，内蒙古 包头 014040)

中医药作为中华民族的瑰宝，在数千年的发展历史中，积累了丰富和宝贵的知识财富，特别是一些名家医案数据对于后人总结用药规律，更好地应用于临床实践具有积极地促进作用。研究人员利用频率分析、关联规则和聚类分析等方法分析用药规律，已成为一种常用的研究方法和手段[1-2]。

相比于这些传统的数据挖掘方法，近年来出现的复杂网络分析方法，因其挖掘深度及良好的扩展性，受到了越来越多研究人员的青睐，例如章亚东等针对中医治疗肺癌处方建立方剂-药物网络，在确立核心药物的基础上使用基于关联规则的推荐算法来进行配伍规律的挖掘[3];吕庆莉基于药物间关联度建立中药复杂网络，然后使用改进COPRA算法对脑血管疾病用药规律进行挖掘[4];王嫣然等构建失眠的中药复杂网络模型，同时引入复杂网络节点中心性的概念，挖掘核心节点，再进行聚类划分确定药物配伍关系[5]。上述这些方法均是在构建复杂网络模型的基础上，结合药物的特性、作用等在算法上做出了一定的改进，从而得到了很多传统数据挖掘无法得到的计算结果，对于分析药物配伍规律提供了新颖的参考依据。

本文针对痰症的中药方剂用药，通过数据的采集及预处理，首先构建基于方剂药物的痰症复杂网络模型，同时依据药物特性，确定药物权重，在此基础上使用改进的COPRA算法实现痰症药物配伍规律的挖掘，最后通过与传统关联规则算法的对比分析，验证本方法的有效性和先进性。……