张明辉

摘要：本文介绍了当前情况的数据挖掘技术和研究现状，论述了关联规则、时序模式等相关算法，分析了数据挖掘技术在高职教育教学中的相关应用及未来的发展趋势，探讨了在大数据时代数据挖掘技术面临的挑战。

关键词：大数据;高职教学;关联规则;时序模式

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）01-0024-02

随着国内高等职业院校招生人数和院校数量的增加，目前全国高职院校近2700所，今年又扩招职业院校学生100万，这种形势下给学校教育教学管理工作带来严峻考验，传统的教学管理手段已逐渐不能适应社会的发展，但是，原有这些教学教务信息会成为高职院校丰富的信息资源，随着大数据时代的到来，学校面對这些大量的数据信息时并未完全进行隐含信息的挖掘和分析，而依然采用传统的甚至还采用纸质的管理方法，这在当前的大数据时代，在当前尤其需要大量高级职业技术人才的时代背景下，这种教学管理模式显然已经落伍。

目前大数据环境下数据挖掘技术日渐成熟，高职院校已开始将数据挖掘的相关技术应用于教育教学管理之中，即对教学中产生的数据库或数据仓库中的数据信息进行提取、分析、建模等工作，从分析结果中找出教育教学的日常规律，并指导教学，甚至也可以为学生今后的就业提供有力的指导和帮助。

1 大数据与挖掘技术的现状

大数据时代缺少不了数据挖掘技术，它是汇聚了多个学科的交叉性学科，即从庞大的数据库或数据仓库中，将未知、隐含或具备潜在价值的信息进行提取和分析的过程。……