当前，“城市病”问题日益突出。智慧城市从概念提出到落地实践至今，据不完全统计，中国95%的副省级城市、89%的地级城市，总计至少超过500个城市，在政府工作计划中提出建设智慧城市[1]。

智慧城市被公认是治疗“城市病”的最佳途径[2]。但在实际建设中发现，智慧城市建设具有长期性、间接性、复杂性等特点，城市内各组织和部门内部存在着多种彼此孤立的应用系统，系统之间信息无法实现共享，系统中可复用的功能被重复建设，数据一致性也无法得到保证，使得应用系统成为一个个“信息孤岛”。

针对智慧城市建设中普遍存在的跨单位，跨系统的异构数据共享及交换的业务场景，传统的点对点数据通讯方式不能满足安全性，灵活性、可扩展性等方面的要求，需要建立一个高度灵活、快速响应、共享协同、资源集中的数据共享和交互的大数据系统，满足信息共享和协同，支持不断演进的智慧城市迭代。

1 需求分析

1.1 数据：共享交换需求

数据对于城市的价值已经不言而喻。随着城市信息化建设的不断发展，数据越来越多，如何建立信息资源采集、处理、交换、共享、运营和服务的机制和规程，实现分布在各业务部门的信息资源的有效采集、交换、共享和应用，是智慧城市建设的关键任务。

因此，迫切需要建设基于大数据技术的信息共享与交换机制，通过建设数据共享交换平台实现城市内部的信息交换与共享，让信息资源得到充分的开发和利用，提高城市的整体信息化水平。……