1 引言

随着5G商用正式启动，中国正式进入5G时代，物联网（IoT）也将迎来巨大的转变，5G技术带来的高速通信为物联网的数据传输速度带来更高效的运行。而物联网的发展中一项重要的技术就是时序数据库，物联网设备产生的大量数据，需要通过有效的时序数据库进行处理和存储，各大行业也对时序数据库投入关注，本文将针对时序数据库进行研究和介绍。

2 介绍

2.1 时序数据

时序数据，即时间序列数据，我们把按照时间戳的大小顺序排列的一系列记录值的数据称为时间序列数据（Time Series Data）[1]。在日常生活中，时序数据相当常见，比如，汽车的位置定位，在一段时间内某辆特定汽车的其他属性，包括型号、颜色、车牌号、所有者等都是不变的，但它的位置数据是随着时间变化不断在变化的，那么根据时间确定的位置值及其他属性所组成的一系列数据就是一组时序数据，当我们驾驶汽车开启导航时，就需要根据这一组时序数据判断接下来到达目的地的路线以及存储驾驶记录，在即将到来的无人驾驶中更是必不可少的。在互联网中，时序数据更是无处不在，比如，用户访问网站的记录、应用系统的系统日志数据等等。

近年来，时序数据的应用更为广泛，包括物联网（以前述汽车定位为例外还有各类传感器数据等）、经济金融领域、环境监控领域[2]、医学领域[3]、工业制造领域[4]、农业生产领域[5]、硬件和软件系统监控[6]等各方面，都在大量使用时序数据，揭示研究对象的趋势性、规律性、异常性，而在5G与人工智能的浪潮下，时序数据作为大数据、机器学习、实时预测、预警的基础数据的作用更加显著，因此，对时序数据的研究与应用更为深入。……