刘 丽，付先军，李学博，王振国＊＊

（1. 山东中医药大学中医文献与文化研究院 济南 250355；2. 山东中医药大学管理学院 济南 250355；3. 山东中医药大学中医药经典理论教育部重点实验室 济南 250355）

中医承载着中国古代人民同疾病作斗争的经验和理论知识，在防治疾病和重大疫病中发挥了重要作用，为中华民族的繁衍生息、日益强盛作出了卓越的贡献[1]。近百年来，中医药领域虽取得了或多或少的成绩，但少有突破，在相当长的一段时间里，中医似乎仍停留在哲学思辨、经验的层面，其理论特别是对应的概念不能用现代语言来描述[2]，严重妨碍了中医的价值实现。数据挖掘（Data Mining，DM）是为解决“数据丰富，知识贫乏”状况而兴起的边缘学科之一，是从海量数据中获取知识的可靠技术[3]。互联网的发展，数据挖掘技术的日趋完善，特别是近年来人工智能技术的兴起，为中医药的传承和创新提供了新的契机。数据挖掘技术是中医药在保持自身独特性的基础上赢得广泛认同的重要手段，可以为中医药的合理性提供依据。

本文采用文献计量学方法对CNKI 数据库2005-2019年公开发表的、在中医药领域使用数据挖掘技术的相关文献进行分析，旨在明确我国中医药数据挖掘的发展现状、研究范围及研究热点，为进一步开展研究提供参考依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源

在CNKI 中国学术期刊网络出版总库中，以“（SU = 中医OR SU = 中药）AND（SU = 数据挖掘OR SU = 数据分析）”构建检索式进行主题检索，截止至2019年11月，删除与学术研究无关的信息（如发刊词、卷首语及新闻、消息等），最终获得2005-2019年的全部期刊文献，共计1894篇。……