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辽宁省初霜特征及其预报模型研究

2020-04-17胡春丽林蓉焦敏李菲

江苏农业科学 2020年2期

胡春丽 林蓉 焦敏 李菲

摘要:选用1961—2015年9—10月辽宁省53个气象站0 cm逐日最低地温资料、国家气候中心74项环流特征量指数、NCEP/NCAR再分析资料,分析辽宁省初霜日期时间变化特征,利用相关系数选取影响初霜日期的主要因子,应用多元回归方法建立初霜日期与前期环流因子的预报模型。结果表明,辽宁省初霜日期呈推迟趋势,未发生气象意义的气候突变;初霜日期预报模型通过了α=0.05的显著性水平检验,具有统计学意义,用该模型预测2014年、2015年的初霜日期,均接近实际值。

关键词:初霜日期;气候特征;变化趋势;预报模型;辽宁省

中图分类号:S425

文献标志码: A

文章编号:1002-1302(2020)02-0276-06

收稿日期:2018-10-19

作者简介:胡春丽(1981—),女,吉林德惠人,硕士,高级工程师,主要从事气候变化、农业气象等研究。E-mail:huchunli0829@163.com。

通信作者:林 蓉,高级工程师,主要从事气候变化、农业、气象等研究。E-mail:heavengirl@sina.com。

全球气候变暖导致农作物热胁迫增加,进而影响作物产量。初、终霜日作为衡量温度变化的重要指标成为气候变化下农业适应性研究关注的重点之一,分析其时空变化特征有利于减少极端低温事件对农业生产带来的危害,提前做好预测可以因时因地制宜地选择作物品种、调整种植制度等。目前,已有较多研究在初、终霜日出现早晚和无霜期长短等方面取得重要进展[1-9]。辽宁省位于我国东北地区南部,介于118°53′~125°46′E,38°43′~43°26′N 之间,全省耕地面积为3 411.2万hm2,占全省土地总面积的23.4%,属于温带季风型大陆气候,种植业基本上是一年一熟,主要粮食作物为水稻、玉米、大豆、高粱、小麦。……

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