任立立，赵春辉，任 强，于 晶，邸艳龙

（北京国电龙高科环境工程技术有限公司，北京 100080）

我国电站锅炉大部分都是采用煤燃烧方式，相关数据显示，燃烧1t 煤可产生8 ～9kg 的NOx，而《煤电节能减排升级与改造行动计划》要求燃煤机组NOx排放低于50mg/Nm3。专家学者根据不同类型的NOx生成原理开发出了相应的降低NOx排放的方法。为追求高效的燃烧效率和较低的NOx排放，国内各电厂纷纷进行了系统的低氮燃烧改造，在完成改造后，运行人员对于设备的使用、燃烧的调整便成为锅炉低氮燃烧效果及运行稳定性的主要因素。

锅炉燃烧调整主要是根据不同的负荷、煤种，进行合理的配煤、配风，以保证燃烧的安全性和经济性。DCS 在很多大型火电机组已得到了广泛应用，不过虽然DCS 能提高设备运行的自动化水平，但它缺少对锅炉燃烧运行时配风的优化。目前我国电站锅炉燃烧运行仍然依据大修后的燃烧调整试验，由运行人员依据经验进行配风。这种方式由于人的因素影响较大，且自动化程度相对较差，因此，使用一套基于锅炉运行指标控制的智能自动控制系统，对于锅炉的燃烧调整具有重大意义。

1 智能优化控制技术

某电厂330MW 机组，在对其进行低氮提效改造的过程中，配备了低氮燃烧智能调风控制系统。应用人工智能神经网络技术，根据锅炉运行历史数据，建立工况（负荷、煤种等）、配风等运行条件和燃烧产物之间的关系模型，并采用非线性智能优化、自学习、数据挖掘等先进技术，构建面向二次风、SOFA 风的控制系统。……