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区域MODIS水汽季节修正模型

2020-04-13王勇董思思刘严萍任栋李江波

遥感信息 2020年1期
关键词:区域模型

王勇,董思思,刘严萍,任栋,李江波

(1.天津城建大学 地质与测绘学院,天津 300384;2.天津城建大学 经济与管理学院,天津 300384;3.河北省气象台,石家庄 050021)

0 引言

近年来我国城市暴雨内涝频发,造成了严重的经济损失和社会影响。水汽的变化是引发暴雨灾害的关键要素之一。中分辨率成像光谱仪MODIS(moderate-resolution imaging spectroradiometer)具有空间分辨率高和覆盖范围广的优势,受地面光谱反射误差等影响,MODIS水汽精度不高影响了其在气象领域的应用。全球导航卫星系统GNSS(global navigation satellite system)水汽具有不受天气影响和时间分辨率高的优势,受地基GNSS站点密度的限制,仅可提供离散点的水汽值,难以反映详细的空间水汽变化情况。综合二者优势,利用GNSS水汽校正MODIS水汽具有重要的研究价值。多位学者利用MODIS数据研究区域水汽变化并用于InSAR大气校正[1-6]。张俊东等[6-9]以GNSS水汽为标准值,研究建立MODIS近红外水汽改进反演算法以提高水汽反演精度。在对GNSS水汽与MODIS水汽的相关性分析基础上,建立MODIS水汽校正模型,校正后的MODIS水汽精度可达到mm级[10-12]。以上研究多为基于短期数据相关性分析并建立模型或者基于单站点长期数据建立的MODIS水汽校正模型。

MODIS获取的水汽为大面积连续数据,单站点模型校正MODIS区域水汽的效果难以保证。因此,有必要针对某一区域,选择多个GNSS站点进行区域MODIS水汽校正研究。由于季节性差异,不同季节的水汽差异较大,对于MODIS水汽的校正需要分季节构建。以河北省为例,利用连续观测参考站网CORS(continuously operating reference system)GNSS观测和MODIS水汽开展区域MODIS水汽模型修正,为MODIS水汽数据应用于短时天气预报提供参考。……

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