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基于OLS模型的中国人口老龄化问题量化分析

2020-04-13杨晓芳

黑龙江科学 2020年6期
关键词:老年人模型

刁 露,杨晓芳

(成都师范学院 数学学院,成都 611130)

1 引言

人口老龄化一是指老年人口相对增多,在总人口中所占比例不断上升的过程;二是指社会人口结构呈现老年状态,进入老龄化社会[1]。通常当一个国家或地区60岁以上老年人口占总人口数的10%或65岁以上老年人口占总人口数的7%时,则意味着这个国家或地区的人口处于老龄化状态[2]。由《中国统计年鉴》(2018)中的人口统计数据可知,我国自2000年开始,65岁以上老年人口数量就占到全国人口数量的7 %,开始形成人口老龄化社会,且所占比例还在不断攀增,截至2017年末,我国65岁及以上老年人口数量已占全国总人口数量的11.4%[3-4]。现有文献多是利用GM(1,1)或Leslie两种模型对我国老年人口进行研究。本研究运用线性回归方程对我国2018—2027年65岁及以上老年人口数量进行预测。

2 建立线性回归方程

2.1 OLS模型的建立及求解

2.2 检验结果误差

2.3 判断结果可采用性

将我国1998—2017年65岁及以上老年人口数据录入到SPSS软件中,运用其数据分析功能,分析其线性回归拟合效果得出结果,判断对于预测我国2018—2027年65岁及以上人口数量结果是否可采用。

根据模型汇总显示R2=0.963>0.7,说明变量y变异中有96.3%是由变量x引起的,显然拟合效果较好[5];其显著性Sig=0.00<0.01,若在(0.01,0.05)间则表示为差异显著,(0,0.01)表示差异极为显著[5],显然拟合效果显著;对于模型中系数关系中的两个Sig=0.00<0.01,可见该模型线性特征显著,可列出线性回归方程,即预测数据结果具有可采用性。

2.4 预测我国2018—2027年65岁及以上人口数量

表1 我国2018—2022年65岁及以上老年人口数量Tab.1 The number of the elderly aged 65 and above in China from 2018 to 2022

数据来源:EXCEL表格计算

表2 我国2022—2027年65岁及以上老年人口数量Tab.2 Population of 65 years old and above in China from 2022 to 2027

数据来源:EXCEL表格计算

由此可见,我国65岁及以上老年人口数量将继续持续增长,在2027年末增长为18 525.811 28万人。我国人口老龄化的加剧,不利于我国政治、经济、社会的发展,应该针对此状况提出解决方案或建议,并采取有效措施,尽可能地缓解我国所面临的人口老龄化问题,控制人口老龄化增长的速度。

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