孙佳佳 解迎刚

摘   要： 数据处理与智能决策是高校物联网工程专业的主干课程之一。本文基于对数据处理与智能决策课程的分析，总结了课程蕴含的社会主义核心价值观元素。在此基础上，对各章节的思政教育切入点和对应的社会主义核心价值观元素进行了系统的梳理，对在课堂教学和实践教学中如何落实思政教育给出了措施和建议。

关键词： 社会主义核心价值观   数据处理与智能决策   课程思政

1.引言

目前，课程思政已成为高校教育教学改革的重要方向之一[1]（35-36）。社会主义核心价值观的培育是课程思政的重要组成部分，影响着当代大学生的价值取向和理想信念[2]（240-248）。为深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神，落实全国和北京市高校思想政治工作会议精神，要持续促进专业教学与思政教育的有机融合[3]（59-60）。如何在专业课中融入社会主义核心价值观的内容，将专业知识的现状、技术发展的过程，同社会主义核心价值观的培育融在一起，实现技术教学、知识传授和思政教育的双向促进，是当前课程思政教学改革面临的重要课题。

物联网专业是信息技术飞速发展背景下出现的新专业，是服务国家发展战略、培养物联网新兴产业专业人才的重要课程[4]（111-112），也是开展课程思政的重要载体。数据处理与智能决策是物联网专业课程体系的核心课程，是高校培养物联网专业人才、为国家物联网建设提供力量的基础。在数据处理与智能决策课程教学中融入社会主义核心价值观的培育，是数据处理与智能决策课程改革的重要方向。

2.数据处理与智能决策课程简介

数据处理与智能决策是物联网工程专业最重要的主干课程之一，一般在大三第一学期开设，是一门专业基础必修课，也是物联网工程专业学生进一步深入学习各个方向课程的基础。课程全面地讲述数据处理基本知识、数据分析体系及相关理论，要求学生能够熟练掌握大数据处理的流程和方法，具备数据处理和分析的基本能力[5]（25-26）。

3.数据处理与智能决策课程中的社会主义核心价值观元素

数据处理与智能决策作为物联网工程专业的基础课程，课程内容中的数据挖掘、处理、分析的基本理论和技术的发展进步[6]（115-117），凝聚着物联网技术发展历史中理论和技术的精华。社会主义核心价值观在公民个人层面的价值准则是“爱国、敬业、诚信、友善”，数据处理与智能决策课程内容蕴含着丰富的社会主义核心价值观的教育元素[7]（153-156）。对课程蕴含的社会主义核心价值观教育元素的剖析是开展思政教育，培育大学生的社会主义核心价值观的根本所在。

3.1爱国精神元素

一是爱国主义精神的培育。数据处理与智能决策主要应用于领域演进发展历程，中国从前三次产业革命的落后到以物联网技术和5G为契机的第四次产业革命的领先，物联网标准的制订等内容都是开展爱国主义教育、激发学生爱国热情的有效切入点。二是科技报国信念的培育。通过对2019年美国对华为打压事件的解读，对“新四大发明”——高铁、共享单车、网络购物、支付宝中物联网技术的应用的介绍等，激发学生专业强国、科技强国的信念，促进学生坚定投身行业建设，为建设科技强国贡献力量的伟大梦想。

3.2敬业精神元素

一是学生对专业的认可。数据处理与智能决策的教学培养与2019年政府工作报告中提到的“四个强化”“四个融合”的要求相契合，当今社会对大数据、人工智能、物联网、量子计算等新一代信息技术的需求，经济社会发展智能化水平的提升，都对物联网工程专业的学生提出了更高要求，体现出了物联网工程专业的广阔发展前景。二是工匠精神元素。智能决策中工程技术问题的解决，要求学生具备运用和迁移知识的能力，在问题求解过程中，培养学生的创新意识、钻研精神。

3.3誠信精神元素

数据处理相关理论和技术中，涉及数据处理的基本准则。在课程教学过程中，可引入对物联网数据安全事件等实践案例的解读，培养学生从事物联网专业应当具备的职业道德和法律规范。

3.4友善精神元素

课程教学可通过课上的分组讨论，课下分组调研、报告、作业等形式针对某个专题要求学生进行更深入的探讨和研究。在分组实习和实践过程中，培养学生的团队意识、协作意识和友善精神。

4.基于社会主义核心价值观培育的数据处理与智能决策课程思政设计与实现

4.1数据处理与智能决策课程思政教学内容剖析

以培育社会主义核心价值观为课程思政的主要目标，深入剖析数据处理与智能决策的课程教学内容，梳理教学内容中蕴含的思政教育元素，是实施课程思政、增强育人效果的基础工作。结合课程授课内容、相关时事政治、新闻事件等，对本课程教学内容和思政元素梳理如下：

4.2数据处理与智能决策课程思政教学的实施

4.2.1多元化的课堂教学

课堂教学是实现课程培养目标，落实课程教学任务的最重要环节。要改善“填鸭式”“灌输式”的教学模式，采取启发式、互动式、案例式[8]（80-83）、情境式[9]（71-73+76）等多元化的创新教学模式。如运用案例教学法，在课程教学中，通过引入大量的物联网发展中的热点事件、时政热点案例等，在与学生深入分析案例的过程中，获得思想上的启发。运用“翻转课堂”教学法，通过让学生分组进行专题汇报，锻炼学生自主学习的能力。运用情境教学法，通过解读生活中物联网应用的实例，引导学生将生活中的问题建模抽象成数学问题进行求解，培养学生发现问题、解决问题的思维和能力。

4.2.2项目驱动式的实践教学

实践教学是课程教学的重要组成部分[10]（198-200），是应用和巩固学习内容的有效措施[11]（124-127+133）。坚持项目驱动式的实践教学[12]（146-147+154），要求学生坚持系统思维完成整体系统的实践项目，对于培养学生的工程思维有着重要意义。一是上机实践教学项目化，把上机实践教学内容打包作为一个项目，要求学生以团队方式进行设计和实现。二是调研实践项目化，根据授课内容，以某专题为项目，要求学生分组进行调研、总结、汇报。通过项目驱动式的实践教学模式，培养学生的系统思维、实践能力和协作精神。

5.结语

数据处理与智能决策作为物联网工程专业的主干课程，课程内容与社会主义核心价值观在公民个人层面的价值准则有着密切的联系，蕴含着丰富的社会主义核心价值观的教育元素。本文剖析了课程对应于“爱国、敬业、诚信、友善”四个方面的教学载体，这是在课程教学中培育学生社会主义核心价值观的基础。基于此，系统梳理了与社会主义核心价值观对应的课程教学内容各个章节的思政教育切入点，并对针对多元化的课堂教学和项目驱动式的实践教学这两个最重要的教学环节提出了教学改革的建议。在数据处理与智能决策教学中，应根据教学实际和时代发展等因素，不断梳理和更新课程内容中的思政教育元素，不断改革和创新教学方式和载体，实现课程的育人功能。

参考文献：

[1]龙婷，李芳.高校宣传习近平新时代中国特色社会主义思想路径研究[J].科教文汇（中旬刊），2020（06）.

[2]马超.大学教育中课程德育的战略定位与实现策略[J].社会科学战线，2020（07）.

[3]刘海荣，范文静，齐立海，刘培辉.论提高高校专业课程思政建设质量的有效途径[J].科教文汇（中旬刊），2020（06）.

[4]贾双英.新工科背景下物联网工程专业建设思考[J].物联网技术，2020，10（07）.

[5]邹晓兵，李宗剑，肖丽，廖传丽.《大数据处理与智能决策》课程建设研究[J].电子世界，2018（08）.

[6]徐琴，黄向宇，刘智，高弘扬.物联网工程专业大数据相关课程的规划与实践[J].物联网技术，2019，9（05）.

[7]刘汉平，张秀梅，栗军，王晓欣.物联网工程专业课程思政师资队伍建设探究[J].高教学刊，2020（18）.

[8]文永富，程灏波，冯云鹏.面向应用能力培养的工程硕士案例教学探索[J].科教文汇（下旬刊），2020（06）.

[9]解迎刚，苏中，吴韶波.情境教学法在“数据处理与智能决策”教学中的应用[J].科教文汇（下旬刊），2016（02）.

[10]崔艳荣，陈勇，胡蓉华.物联网工程专业实践教学体系研究[J].实验技术与管理，2019，36（06）.

[11]安健，程锦东，桂小林，程宇森，贾晓琳.面向物联网专业的开放实践教学模式[J].计算机教育，2020（07）.

[12]孙晓杰.以培养创新应用能力的物联网项目驱动教学改革分析[J].电脑知识与技术，2020，16（08）.

基金项目：2019年度北京科技大学“课程思政特色示范课程建设项目”阶段性成果（项目编号：KC2019SZ11）;2018年度北京信息科技大学教改项目“新工科背景下‘数据处理与智能决策分层教学研究与资源共享平台建设”最终成果（項目编号：5111910812）。

通讯作者：解迎刚