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基于动态特征的电子签名笔迹分类识别研究

2020-04-08黄飞腾郝红光陈维娜孙佳艺史文韬张璐野王子夫

现代计算机 2020年7期
关键词:分类模型

黄飞腾,郝红光,陈维娜,孙佳艺,史文韬,张璐野,王子夫

(1.中国人民公安大学刑事科学技术学院,北京100038;2.公安部物证鉴定中心,北京 100038)

0 引言

随着无纸化办公的普及,电子签名的应用越来越广泛,电子签名笔迹真伪纠纷随之产生,相比于纸质签名笔迹,由于电子签名的书写条件、书写心理状态等发生了较大的改变,仅依靠传统的笔迹检验方法难以得出准确的结论,因此,一些专家学者提出了电子签名笔迹的动态特征研究方法[1]。笔迹的动态特征是指,书写运动过程中各个物理量的大小和变化,如时长、作用力、速度等[1]。这些动态特征在传统的纸质签名中不易获取,但是在电子签名笔迹中,可以通过解析软件获取,为量化检验提供条件。目前,在国内外笔迹检验领域,主要是利用电子签名设备获取时长、速度、压力等动态特征的量化数据,对这些数据进行分析、比对,探究电子签名笔迹动态特征的稳定性[2-3],并利用动态特征数据区分摹仿签名与真实签名[4-6]。笔迹检验领域的研究主要是逐个进行人工分析比对,依靠专家经验得出最终的鉴定结论,对于大量的检验、样本的比对则需要耗费笔迹检验人员大量的时间、精力,而且效率较低,成本高。

随着计算机技术的不断发展,许多专家、学者开始研究利用计算机技术对电子签名笔迹进行辅助检验,并取得了一系列的成果[7,8]。通过计算机辅助检验可以对大量样本进行初步筛查,缩小范围,为检验人员在实际案件检验中提供帮助。……

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