魏 珂，司春婴，王 贺，刘小明，关怀敏＊＊

（1. 河南中医药大学第一临床医学院 郑州 450000；2. 河南中医药大学第一附属医院心脏中心郑州 450000；3. 中原工学院计算机学院 郑州 450000）

人工智能（artificial intelligence，AI）的概念最早于1956 年在达特茅斯会议提出，旨在模仿人类的思维过程、学习能力并赋予计算机执行认知功能的能力[1]。近年来，获益于医学大数据的爆炸式增长以及计算机的运算速度提升，基于机器学习算法的人工智能技术渗透到医学的各个领域。在心血管病方面，传统的诊疗过程依赖于临床医师对患者的临床症状，心电图（electrocardiogram，ECG）、影像学以及血液检验结果的分析。而心脏血管影像精细，心电图图形复杂，利用人工智能技术辅助医学影像自动化解释，能够减少主观因素带来的误判，提高临床诊疗效率。同时，在心血管病风险评估领域，人工智能可以通过深度整合心血管疾病大数据，构建疾病的风险预测模型，预测病情的演变，有助于医生提供个性化的精准诊疗[2]。在当前新冠肺炎疫情下，通过手术机器人对患者进行经皮冠状动脉介入治疗（percutaneous coronary intervention，PCI），可以减少与新冠肺炎患者近距离接触，降低暴露风险[3，4]。目前，人工智能在心血管病领域中的应用成为了交叉学科中的研究热点。本文旨在综合国内外学者在心血管病领域开展的人工智能研究，以期为人工智能在心血管病领域中的进一步研究提供参考。

1 机器学习的基本概念及分类

机器学习是AI的核心，是使计算机智能化的根本途径。……