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基于ML-kNN多标记学习的中医体质辨识模型研究*

2020-04-06周作建宋懿花商洪涛战丽彬

世界科学技术-中医药现代化 2020年10期
关键词:模型

严 玲,周作建**,宋懿花,胡 云,商洪涛,战丽彬,董 青

(1. 南京中医药大学人工智能与信息技术学院 南京 210046;2. 江苏省中医院 南京 210029;3. 南京中医药大学中医学院·中西医结合学院 南京 210046;4. 连云港市卫生健康委员会 连云港 222007)

1 引言

中医认为,疾病的发生及发展与体质差异有一定联系。体质是个体在生命周期中形成的形态结构、生理功能和心理状态方面相对稳定的固有特质[1]。体质因人而异,但可通过类来划分体质特征,“王琦中医体质九分法”[2]将中医体质分为平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质、特禀质,是目前权威且主流的体质划分方法。“治未病”[3]是中医学的主要研究内容之一,强调未病先防、欲病早治、既病防变,虽然体质在每个个体中都有一定的差异性,但是把握个体体质的差异性以及群体体质的规律性有助于将疾病从“治病”到“防病”的转变。中医体质辨识[4]就是以人的体质为认知对象,通过某些方式判断个体所属体质类型,从整体上把握健康与疾病的个体差异,进而制定适宜的治疗、促进等干预措施,弥补西医体检在“未病先防”的不足。体质辨识的主要工作[5]包括辨识个体体质状态、年龄老少、南北居住、奉养优劣等,从而判断所属体质类别。《“健康中国2030”规划纲要》《中国防治慢性病中长期规划(2017-2025年)》以及习总书记在十九大报告中均强调,为实施健康中国战略需以预防为主,发挥中医在“治未病”中的重要作用,而中医体质辨识是“治未病”的具体措施,有效的、高效的体质辨识已经成为目前中医治未病的重要课题之一。……

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