杨 静，代盛旭，周浪雅，吴 可

（1.北京建筑大学 土木与交通工程学院，北京 100044；2.中国铁道科学研究院集团有限公司 运输及经济研究所，北京 100081)

0 引言

目前，我国大城市的轨道交通车站普遍存在高峰期客流过载问题，常态高峰时段或节假日活动时段部分站点将承受数倍于平峰的客流压力，短时间内密集到达的客流迅速在车站内部聚集造成各服务设施的拥挤和过载，造成较大的安全隐患，因而高峰期限制进站客流(限流)已经成为我国各大城市轨道交通车站的日常管控措施，如北京截至2019 年1 月常态限流车站已经达到96 个。另外，在大型活动、庆典、特殊天气等情况下，还会实行临时限流措施。

城市轨道交通系统的供需矛盾日渐突显，有关于轨道交通限流问题的研究虽然起步较晚，但仍然积累很多研究成果。早期研究[1-2]借鉴高速公路的匝道限流经验，将车站设施能力和线路运输能力作为约束，最大程度满足乘客需求为优化目标建立限流决策模型。其后，学者们分别从供需匹配度最大[3]、总延误时间最小[4]、延误人数最小[5]或是上述指标的组合作为优化目标。在决策模型的约束方面，Xu 等[6]将乘客需求视为变量，分析不确定需求情况下车站客流的控制策略，提出基于仿真的优化算法加速求解。Shi[7-8]等同时考虑协同限流问题与地铁网络配流问题，在运行图约束下基于OD 客流给出协同限流方案，以最小化旅客总延误时间；进而提出考虑总延误时间最小和乘客累计风险最低的双目标模型。……