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医学高等院校大数据课程的教学改革方案

2020-03-28刘明友

现代职业教育·高职高专 2020年27期
关键词:医学实验课程

[摘           要]  随着新型网络环境的发展以及各种移动教学模式的改革创新,为解决传统教育面临的问题提供了许多可行的方案。在充分分析传统教学模式的缺陷的基础上,提出一个医学高等院校大数据课程教学模式的融合创新教学改革方案,该方案已经运用于当前的医学高等院校教学当中。该方案能够满足当前医学高等院校的大数据课程教学工作,并达到教学改革目标,具有较好的推广实践意义。

[关    键   词]  医学高等院校;教学改革;方案;大数据课程

[中图分类号]  G642                 [文献标志码]  A              [文章编号]  2096-0603(2020)27-0030-02

大数据技术的发展改变了社会的各行各业,对教育领域的影响更是明显,由此形成了新的教学目标和理念。[1]医学高等院校作为国家培养医学人才的最高平台,在以后的工作当中,大数据技术是一个必须掌握的技能。长期以来,所有的教学手段都是集中于教室,以教师为中心,教师课堂讲授,学生被动接收,处于“填鸭式”“灌输式”教学阶段,教学效率低下,这一模式已经无法满足当前的教学需求。随着互联网技术的发展,学生有了更多的学习手段,学习途径多种多样。为了提高医学高等院校学生的学习效率,本文对传统的教学模式进行改革,结合医学高等院校大数据课程教学的特点,提出了一个行之有效的融合创新教学方案,并针对该方案进行实践检验,最终结果是该方案满足医学高等院校大数据课程教学需求,提高了学生的学习效率。

一、大數据在医学方面的应用

(一)大数据辅助系统

可以帮助医生减少诊断时间,避免因为大意、疲劳等原因带来的错误;能够给专家提出治疗方案。治疗过程中,医生可以通过大数据辅助系统了解病人的信息,与数学、人工智能等结合,能够在分析、判断、推理上给出结论。这样的系统能够加快医生的诊疗速度,为医生提供帮助。

(二)医院信息化系统

该系统能够收集病人的信息,能够将病人的信息保存起来,用大数据系统对这些数据进行处理。该系统具有完成病人的信息登记、诊疗预约、病历储存管理、病房在线管理、临床护理、药房库存管理、病人出院结账管理、医疗过程辅助决策系统、医学资料搜索、医疗研讨、专家会诊、集中统计分析等功能。

(三)医疗卫生行政管理信息系统

该系统由三部分组成:(1)数据处理系统。该部分完成数据的收集与整理、数据的汇总分析。(2)信息系统库。该系统能够与其他单位部门之间共享资源,共同分享信息内容。通过该系统能够对信息进行矫正分析,避免出现人为的处理错误。(3)决策咨询模型。根据过去的资料,对后期的决策做出分析,预测最终的结果,给后期的工作提供指导,提供一个满足需求的参考内容。

(四)医学情报检索分析系统

通过网络上的数据,利用大数据技术进行检索,包括图书信息、期刊信息及各种国内外医学资料,该系统是大数据发展带来的便利,为资料的快速共享提供支持。通过这个系统,医学人员不仅可以查找到最新、最全的医学知识,还能够为医生的诊疗提供帮助,为医生之间沟通技术提供平台与资源。

(五)疾病预测预警系统

利用用户的上网行为分析,找到当前流行病的发展规律,再根据大数据储存的历史信息,运用数学的计算模型,做出疾病的最终预测,把最终的结果提交给相关部门,作为下一步工作的参考,是国家疫情控制、疾病预防等举措的有用平台。

二、当前高校教学存在的问题

传统的高校教育只存在于课堂当中,教师在课堂上进行教学,学生死记硬背,全程用“灌输式”的方法单向输出、单向接受,存在诸多问题。[2]

(一)效率低下

传统的理论教学,学生在课堂上只是单纯地听讲,教师也是在课堂上单纯地讲解,由于个体差异,教师并不能及时了解到单个学生的需求,学生在课后复习预习也相对困难。教师虽然做了大量的工作,但无法找到学生的困惑所在,无法更有效地为学生提供精准的知识点讲解,导致教学效果不好,学习效率低下。[3]

(二)作业交互困难

传统的教学是教师布置作业,学生回去完成,提交纸质材料,教师修改然后反馈。这种模式下教师只能后知后觉了解学生的作业完成情况,特别是针对非大数据专业的学生,大数据教学本来就是一门实践性很强的课程,学生的问题不能及时反馈给教师。另外,当前学生人数较多,特别是医学高等院校的大数据课程,往往是多班合并开设课程,学生数量达到100余人,教师工作负担大,不能具体到每个学生,也不能很快地了解学生的学习情况。

三、优化的教学方案

(一)教学改革研究内容

1.重视实践教学和动手能力的培养,强化创新意识

大数据课程是应用性较强的课程,以后的工作中学生将会进行各种医疗数据分析实践,鉴于此特点,在教学中强调实战,学生只有在实实在在的训练当中,才能提升技能,锻炼动手能力。逐步理解和掌握大数据课程中相关技术的设计思想和运用方法,解决医学实际问题。将教学重点放在培养学生的动手能力上,教学模式也从单纯的理论教学转变为对动手能力、创新能力的培养,注重理论与实践相结合。在理论授课的同时,主讲老师还会带领所有学生,运用刚刚学到的大数据课程知识,分析实际案例,进一步体会和巩固所学知识。

从分析教学大纲的教学要求,在教学方法和手段上,将理论与实践相结合起来,多考虑学生的层次性特点,因材施教,给学生提供一个满足需求的教学环境。运用多样化的教学方法和手段进行教学改革,只要能够提高学生的积极性,提高学生的学习水平,都可以多进行实践,多进行教学研讨,多开展教学改革。在教学过程中与学生多交流互动,用启发的思维引导学生,强调因材施教,与当前的互联网结合起来,完善教学系统,把机房、网络教学平台、手机、平板电脑等多个终端运用起来。

为了提高效率,增强实验效果,将与实验相关的各种工具、模拟软件和实验资料放在网络教学平台上供学生选用。搭建一个实验平台,供学生上机实验使用。在院系层面开设各种论坛知识讲座,供学生了解最新的大数据知识。

2.加强教学条件建设,改进教学方法与手段,打造理想的教学环境

大数据课程是一门技术更新快、内容涉及面广、实验条件要求高的课程。为了建立良好、可持续发展的教学环境,本课题团队会对该门课程不断加强教学研讨,改进教学方法与手段,并通过自主设计、学院支持、校企合作等方式来完善教学实验条件。项目组的教师为了提高自身的教学修养和教学水平,把教学工作做好的同时会定期出去学习培训,与同行进行广泛的交流,积极参与课题的研究。

近年来,本课程的理论教学和实验条件不断得到改善。包括雨课堂的推广,多媒体技术和网络教学平台的使用,包括大数据实验室开设的大数据机房都为教学活动的改革提供了有利的条件。本课题研究的宗旨就是通过大数据的理论实践教学,使学生对书本知识有更深入的理解,同时,在掌握医学大数据分析技术之后,学生在将来的工作中具有更强的竞争力。

3.改革传统考核方式,让考生体现出多样性,表现学生的能力

与课程强调的实践能力、创新意识培养相配套,课程的考核方法也要进行改革,采用的考核方式多种多样。最终的考核成绩综合理论考试、大型主题实验和平时练习成绩,调查问卷,大数据实验分析,上课互动情况及考勤情况等多个因素。将大的实验进行分组,每个组员完成一部分内容,然后全体组员综合起来形成最终结果,该项目能够锻炼学生的团队精神,锻炼学生的沟通能力、共同开发能力。学生组队完成实验之后,在网络教学平台上提交实验结果,汇报实验情况,分享实践经验。

(二)理论教学改革方案

本文的理论教学利用当前的雨课堂技术,课前将学生预习的情况通过微信软件提前发送给学生,让学生提前预习,并且能够看到学生的预习情况,也让老师提前了解学生的前期准备工作。讲解过程中,学生可以通过教师推送的课件,在手机端就可以查看教学内容、教学课件及复习之前学过的知识点,同时在教师授课过程中将不懂的内容及时通过弹幕的方式反馈到教学大屏幕上,教师上课过程中就可以了解到具体的情况,并及时进行解惑。上课过程中,教师可以在幻灯片上推送知识点题目,让学生当场完成,并根据完成情况,及时了解学生的学习情况,做到当场讲解、当场消化,课后反复复习。

(三)实验教学改革方案

大数据是一门实践性很高的学科,医学高等院校的学生需要掌握这门技术才能在将来的工作中更好地完成工作,所以实验课教学对学生来说非常重要。本文中实验课采用网络教学平台进行辅助教学,实验前发送预习给学生,实验中教师在实验课上讲解实验要点并进行演示,给出实验结果参考样本,学生通过实验手册在机房完成实验,实验过程中教师全程陪同,随时为学生进行疑点、难点讲解。实验完成后,学生按照实验要求提交实验报告、实验作品,在线上提交到网络教学平台,教师实时在线就可以查看学生实验作品情况并进行批改,反馈实验中出现的问题,每个学生都能够及时地在线看到教师的反馈信息。

(四)学生考核改革方案

学生考核通过多种途径体现,理论教学过程中,学生的预习情况、答题情况、反馈情况作为一种平时成绩计入最终考核分数。实验教学中,通过学生的预习情况,将实验作品、实验质量计入最终考核分数。期末考试采用上机在线考试的方式,通过题库抽题,实现同一批次考生考试题目顺序随机、考试选项随机、不同批次考生考试题目不同的考试机制,有效防止作弊现象的产生。

四、总结

本文方案通过对传统教学模式进行教学改革,利用最新的互联网创新融合教学手段来完成医学高等院校计算机课程的教学改革,完善教学改革方案,进行教学实践,从而达到提高教师教学效果,提升学生学习效率,达到教学改革的目标。

参考文献:

[1]吴剑平.大学的革命:MOOC时代的高等教育[M].北京:清华大学出版社,2014:30-34.

[2]乔建永.信息化时代大学的教育教学改革[J].中国高等教育,2016(Z2):61-63.

[3]李蔚妍,孙未,耿霞,等.信息化时代高校教学的研究[J].教育进展,2018,8(4):479-482.

[4]许涛,李存保,王锋,等.利用教育信息化促进高校教育教学改革:以内蒙古医科大学为例[J].医学教育管理,2018,4(2):82-84.

[5]刘明友,計算机网络办公自动化及安全策略探究[J].电脑迷,2017(2):39.

编辑 陈鲜艳

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