王立国　郭依正　廖宝谊

摘  要：为了对类圆形区域进行统计分析，文章以彩色粘连药片图像为例，提出并分析了一种类圆形图像的分割与统计分析方法。首先，在预处理后，选择合适的图像分割算法，去除阴影噪声的影响，完整分割出类圆形区域是关键;其次，使用数学形态学处理算法，平滑图像边界和分割后的毛刺;最后，连通域标记并计数。实验结果表明，文章方法准确率更高。文末还分析了算法的一些应用领域。本研究可为其他相关研究提供参考。

关键词：圆形区域;图像分割;统计分析

中图分类号：TP391         文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）08-0032-02

Abstract：  In this paper， in order to make a statistical analysis of the quasi-circular region， a segmentation and statistical analysis method of quasi-circular image is proposed and analyzed which takes the image of color adhesive tablets as an example. Firstly， after the pretreatment， the appropriate image segmentation algorithm is chosen and used to remove the influence of the shadow noise， and it is the key to segment the quasi-circular image completely; secondly， the mathematical morphology processing algorithm is used to smooth the image boundary and the burrs after the segmentation; and finally， the connected region is marked and counted. The experimental results show that the accuracy of this method is higher. At the end of the paper， some application fields of the algorithm are analyzed. This study can provide reference for other related research.

Keywords： circular region; image segmentation; statistical analysis

引言

在農作物质量评价、医疗卫生、工业生产等应用领域，经常需要对某些类圆形颗粒物质进行统计分析。这些物质成像后都接近圆形，因此被研究者统称之为类圆形区域。

随着计算机视觉技术的发展，基于图像处理与视觉分析的各种类圆形图像自动分析系统，由于能够自动、快速、客观的统计图像中包含的类圆数目及其特征参数，极大地减轻了人的工作量，提高了分析精度，从而在相应领域得到了广泛地应用。

荀一等人提出了一种基于公共区域和籽粒轮廓寻找分割点的方法，实现了粘连玉米籽粒图像的自动分割[1]。李积英等人在介绍柔性形态学的基础上，提出先利用迭代算法得到图像分割的最佳阈值，再利用多尺度柔性边缘检测算子得到图像的边缘[2]。SONG等人利用粘连区域的形状信息检测凹点，通过凹点构造分割线，实现对粘连血细胞的分割[3]。……