李 响，蒋 敏，彭钰蘅，李明伟，孙 怡

（1.大连理工大学电子信息与电气工程学部，大连，116024；2.大连海洋大学信息工程学院，大连，116023）

引 言

图像去模糊是图像与计算机视觉中的一个基本问题。图像模糊是由于图像在拍摄过程中物体与相机之间的相对运动所致[1]。其降质过程可以由清晰图像与模糊核卷积的数学模型表示。但由于模糊核未知，仅由采集图像反演计算复原清晰图像是一个严重的病态问题。近年来，发展了基于图像边缘信息[2-5]、图像块估计[6]、样本数据集匹配[7]、图像加权平均[8]、暗通道[9]以及判别先验[10]等自然图像先验信息约束的模糊核估计和图像复原方法。与上述约束方法不同，若能在成像过程中主动加入先验信息，则在成像的开始就有目的地保留图像的细节信息，再结合图像复原的后处理方法，将进一步帮助图像信息的有效恢复。

编码曝光方法就是从成像角度来提高图像采集和图像复原能力的一种图像重建方法。它主要包括空间编码[11-12]、时间编码[13-16]、时空编码[17-18]等方式。空间编码方法需要预先设计精密编码孔[19]或需要外部成像装置来控制编码成像，如硅基液晶（Liquid crystal on silicon，LCoS）[11]和数字微镜装置（Digital micro-mirror device，DMD）[12]。时间编码是将曝光时间分成若干编码时隙，由编码控制快门在各个时隙的开启或者闭合。由于时域快速转换中的编码可以等效为频域较宽的滤波器，因此在成像过程中能尽量保留高频信息。对比而言，时空编码需要拍摄多帧图像数据，计算比空间编码和时间编码复杂。……