基于超声射频信号的肩袖损伤识别
2020-03-13徐大华宋人杰何玉冰
数据采集与处理 2020年1期
关键词:信号
徐大华,宋人杰,屠 娟,章 东,何玉冰,陆 倩
(1.江苏省中医院,南京中医药大学附属医院超声医学科,南京,210029;2.南京大学物理学院近代声学教育部重点实验室,南京,210093)
引 言
肩袖损伤是导致肩关节疼痛及功能障碍的常见原因,约占肩关节疾病的20%[1-2],随着中国老年社会进程的推进及不健康运动方式的增加,其发病率逐年上升,严重影响患者生活质量并导致高昂的医疗费用[3],故对其早期诊断及治疗已成为临床研究的热点。现代高频超声可清晰显示软组织结构,由于其便捷、高分辨率和无辐射等特点在肌骨疾病诊断中的应用日益广泛[4-6]。
由于传声介质的非线性,声波在传播过程中发生畸变,并产生谐波。因此,人们利用声波在人体组织中非线性传播特性,建立了谐波成像技术。考虑二次谐波在生物组织中衰减较小,且具有良好的指向性,因此医学谐波成像中常以二次谐波作为首选信号。相比传统基波成像,二次谐波成像可以更好地反映生物组织的非线性特征参数,并且具有更高的信噪比和较强的空间分辨力,在消除近场伪像和旁瓣干扰、增强组织对比度、提高深部组织回声信息和组织特异性定征等方面都有优势,可以更清晰地显示探测目标。Tranquart等[8]和Shapiro等[9]分别在1999年和1998年的研究,可以帮助佐证这些结论。Tranquart等利用二谐波成像和常规成像对不同器官(如肾和胆囊)采集的图像进行比较,结果表明:对于肾脏,与传统基波图像相比,在二次谐波成像的肾脏图像中,可以显著识别出肾中的隔膜、结节以及钙化现象。……
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