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基于软判决的LDPC码校验向量识别算法

2020-03-13罗路为雷迎科

数据采集与处理 2020年1期

罗路为,雷迎科,李 昕,邵 堃

(国防科技大学电子对抗学院,合肥,230037)

引 言

随着通信技术的快速发展,传统的编码方式已经渐渐不适用现代通信的需求,新型编码体制的应用范围已经十分广泛[1]。在各类新型编码方式中,LDPC码因其具有接近香农极限的纠错性能,以及译码简单译码错误可检测等优异性能,十分有利于高速信息传输[2]。因此,各种通信协议和标准广泛采用了LDPC编码。然而,目前大部分算法都是针对LDPC码的闭集识别。LDPC码的闭集识别是指,已知信息发送者所采用的协议,在协议规定的数种LDPC码的集合内,对其编码参数进行识别,待识别的码是该“闭集”中的一个。若是没有或仅有少量这样有先验信息则是开集识别[3]。开集识别是要识别的LDPC码是“无数”中可能性中的一种。然而,LDPC码仅用一个稀疏校验矩阵来定义而且码长较长,致使传统的信道编码识别方法根本不适用于LDPC码的开集识别,该问题成为信道编码识别中的一个难点[4]。

根据已经公开的文献,针对LDPC码的识别技术,国内外已经展开了研究。文献[5]提出了一种LDPC码校验向量的识别方法,该方法依次搜索信道编码预设集合中所有校验矩阵,用伴随式Hamming重量最低的参数组合作为识别结果,但是这种方法需要接收序列中有足够长的无误码序列,因此在噪声环境复杂的识别过程中,该算法的识别性能十分有限,识别效果也不尽人意。文献[6]通过对已识别出的校验向量进行加权,利用已加权的校验向量进行接收序列的迭代译码,重构了(108,3,6)的规则LDPC码。……

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