基于FOA-SVM 模型的油田采出液管道结垢趋势预测
2020-03-13
油气田地面工程 2020年3期
关键词:模型
中国石油新疆油田公司风城油田作业区
对于油气田而言,其采出液管道中普遍会出现结垢问题,所形成的垢层主要以钙镁无机盐为主,尤其是当采出液的矿化度相对较高时,其在管道中流动时,管道的温度、压力都会产生一定的变化,进而使得采出液中的某些成分发生化学反应,产生了大量难以溶于水的CaCO3、CaSO4等成分,这些成分不断聚集并在管道内壁沉积,进而使得管道的内径不断减少,导致采出液管道的输送能力严重下降[1-2]。为了避免出现该问题,十分有必要对管道内的钙镁无机盐结垢趋势进行预测。
目前,国内外学者对该方面的问题展开了全面的研究。贾红育等[3]对影响采出液管道结垢问题的相关因素进行了深入研究,提出了温度、压力以及采出液自身成分等因素都会对结垢问题产生影响,在此基础上研发出了一种可以用于结垢趋势预测的软件,由于该研究考虑的影响因素并不十分全面,所以预测软件的精度相对较低;汤倩倩等[4]通过研究CaCO3成分的溶解过程,应用数学中的指数原理,提出了一种采出液管道结垢预测的数学公式,由于在研究过程中存在大量的假设条件,所以该公式的应用范围大大缩小;袁兆祺等[5]对影响结垢问题的相关因素进行了全面考虑,在此基础上应用智能算法中的BP 神经网络,对管道的结垢问题进行了预测研究,但是该研究成果只对4 条管道的结垢趋势进行了预测,考虑到预测样本较少,可能存在偶然性因素。……
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