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基于异质关联网络的辨证规律挖掘方法设计及应用*

2020-03-13高佳奕陶妍心史话跃胡孔法

世界科学技术-中医药现代化 2020年6期
关键词:关联肝癌规则

于 婧,张 宁,杨 涛**,高佳奕,陶妍心,史话跃,胡孔法

(1. 南京中医药大学人工智能与信息技术学院 南京 210023;2. 南京中医药大学中医学院·中西医结合学院南京 210023;3. 南京中医药大学第一临床医学院 南京 210023)

1 引言

辨证论治是中医诊治疾病的基本理论和思维方法[1],其中辨证是临床立法、处方和用药的基础和前提,辨证准确与否直接关乎临床药效的好坏。名老中医临床经验丰富,临床思维活跃,辨证灵活准确,临床疗效显著。如何分析挖掘名老中医的辨证思维成为中医传承与发展的重要内容[2]。随着中医药信息化的发展,中医电子病历已经在医院普及,名老中医的临床医案由传统的纸质形式转变为电子形式,这为名老中医的经验挖掘提供了数据基础。越来越多的数据挖掘方法被应用到名老中医经验传承中,常见的挖掘辨证规则方法有频数分析[3-4]、关联规则[5-6]、因子分析[7-8]、聚类分析[9-10]、复杂网络[11-12]等,其中关联规则应用最为广泛[13]。

关联规则在中医药领域的应用研究可以分成两大类,一类就关联规则算法进行具体应用,如王庆[14]等人利用关联规则分析干燥综合征的证素组合规律,通过证候组合进一步分析了中医证候分布特征和规则;潘树芳[15]等人利用Apriori算法归纳总结范忠泽教授治疗肠癌的辨证思路,根据舌苔、脉象及症状进行辨证分型后对证候要素进行关联分析,挖掘出了证候与症状的对应关系;史话跃[16]等人借助关联规则探明了肝癌不同证候与病位病性的相关性。……

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