曾庆伟 武红敢

(1.二十一世纪空间技术应用股份有限公司, 北京 100096; 2.中国林业科学研究院资源信息研究所, 北京 100091)

0 引言

森林是陆地表面最重要的生态系统,森林生态系统经常遭受来自人类和自然的各种干扰,即干扰在森林生态系统中普遍存在,并影响森林的更新和演替[1],更是森林群落演替的驱动力之一。干扰对森林生态系统的影响程度,决定于干扰的频率、强度、空间范围等,过度频繁或不合理的干扰,可能导致森林生态系统的毁灭[2]。森林资源是人类赖以生存的重要物质基础,科学把握森林干扰,就是既要使森林能够保持较高的物种多样性与物质生产力,又要保证人类的索取得到满足[3]。

人类干扰可调整森林景观的总体格局,改变森林景观类型间的相关性,但人类干扰因素的复杂性及各因素间的关联性,又导致各因素对干扰机理存在模糊性[4],要把握干扰影响的内在规律,必须综合运用现代技术和方法。中等空间分辨率遥感数据的充分保障性使时间序列的森林干扰和恢复监测成为可能,如吕莹莹认为森林破碎化过程模型可刻画干扰引起的森林破碎化空间变化[5]。吕莹莹等基于Landsat TM/ETM+数据构建的遥感森林干扰指数模型,成功监测了南京紫金山、幕府山和老山区域近30年的森林干扰时空变化特点和因素[6]。沈文娟等[7]构建Landsat时间序列堆栈(LTSS)用于LandTrendr算法,监测人工林森林干扰与恢复的长时间序列变化,误差约为0.10 km2。于立忠等构建一套森林干扰度评价指标体系,应用距离法评价了研究区现有8个林型的森林干扰度[8]。……