倪家明 陈 博 董 阳 李 旭

(国网天津市电力公司信息通信公司 天津 300010)

0 引 言

工业革命以来，电力系统作为推动社会经济不断发展的必要条件，与人类日常的生产、生活息息相关。电力系统高效稳定的运行不仅保障了工业生产的正常运转，而且直接影响着城市居民的生活质量。因此，为保证电力系统的稳定运行，同时节约发电成本，对用电需求进行准确预测具有十分重要的意义。

随着存储设备价格降低、网络传输速率加快等科技进步，传统的电网、电表也将被更加经济的智能电网[1]与智能电表[2]取代。作为一种现代化的输电网络，智能电网可以使用技术手段侦测、收集供应端的电力供给数据和客户端的电力消耗数据，并以收集到数据为基础控制电力的供给与输配，以达到节能、减少损耗、增加电网稳定性等目的。同样，作为一种新式的数字电表，智能电表可以标示出精确的耗电量，并具有存储、计算等功能。随着智能电网与智能电表的普及，电力系统中积累了大量的用户用电记录，这为细粒度的用电量预测提供了原始的数据积累。

智能电网和智能电表的使用，意味着更精确、更细粒度的用电数据，系统更加出色的计算能力，更大的存储空间和更快速的网络传输。由此，新的用电预测需求也应运而生，比如在各户智能电表中对用户的用电需求进行预测，并利用预测结果进行适当的调控。传统的用电需求预测算法通常使用某地区某一段时间内的用电量数据进行模型训练，而无法对每个用户细粒度的用电需求和短时间内的用电需求进行预测。……