魏 萌，周晓华

(广西科技大学 电气与信息工程学院，广西 柳州 545616)

0 引言

自动发电控制(Automatic Generation Control，AGC)是电力系统发电量控制的一种情形，是实现频率二次调整的控制方式。当系统负荷在10 s～3 min的周期内出现幅值较大变化时，需要由电力系统控制中心根据系统频率和互联系统联络线功率的偏移程度，起动AGC以实现系统负荷频率的控制。AGC可分为经济频率调度(Economic Dispatching Control，EDC)和负荷频率控制(Load Frequency Control，LFC)两种功能，其中，LFC根据区域控制偏差(Area Control Error，ACE)在线调整发电机组的有功出力，是一种适应负荷波动的反馈控制。

为改善传统LFC系统控制性能，已有很多学者进行了研究并取得了大量研究成果。文献[1]采用模型预测控制CMPC对两区域互联电网AGC系统控制进行了研究，强化了两区域互联电网的动态性能，增强了其鲁棒性。文献[2]采用灰狼优化算法加快了PI/PID控制器的参数优化与整定，改善了AGC系统的动态响应性能。文献[3]采用PSO-GSA对PID控制器参数进行优化，并与PSO算法和GSA算法相比较，有效增强了两区域互联电网AGC系统的鲁棒性。文献[4]在考虑对控制器参数、系统参数优化的同时，寻找求解二者之间的数学关系，并建立了基于尼克尔斯(NICHOLS)曲线PID控制的互联水电系统负荷频率控制LFC模型，增强了系统的抗干扰能力。文献[5]采用改进的粒子群PSO智能算法对PI控制器参数进行优化，并将其应用于风电互联系统的频率控制，较好地解决了系统风电并网时发生的频率波动问题，同时优化了两区域互联电网的性能指标。文献[6]采用社会学习自适应细菌觅食(SLABFA)算法优化传统PI控制器参数，提高了算法的寻优精度和收敛速度，然后将其应用于两区域互联电网AGC系统控制中，获得了较好的控制效果。……