夏明慧　张莉莉

摘 要：近年来，商务智能（BI）已成为继企业资源计划（ERP）之后企业信息化建设的热点领域，在国内外发展迅速。利用商务智能可以为企业整合集成现有的业务数据，在深度挖掘分析的基础上为管理决策者提供决策辅助，提高科学决策水平。但由于我国企业信息化建设起步较晚，企业商务智能应用目前仍存在许多问题亟待解决。本文首先通过文献研究提炼出企业商务智能应用中易出现的问题，并据此设计调查问卷;其次利用SPSS24.0分析问卷数据，定量分析企业商务智能应用存在的问题;再次采用访谈法补充验证数据分析结果;最后有针对性地提出相应的解决对策，以期提高企业商务智能的应用效率和整体应用水平。

关键词：商务智能  应用问题  管理决策

中图分类号：F279.23 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2020）03（a）--02

20世纪80年代以来，我国企业进入了信息化时代。在复杂的商业环境下，企业为了生存必须迅速反应，实施决策智能化已成为企业发展的必然选择。信息化建设的前期积累在给企业提升管理效率的同时，也积累了大量的业务数据，这些数据蕴涵了许多有价值的信息和知识，但却未被有效感知和利用。如何从中充分挖掘潜在知识，为管理人员提供决策辅助，提升企业科学决策水平，已成为业界和学术界关注的重要问题。

商务智能被证明是解决此类问题，实现数据集成和辅助管理决策的有效解决方案。商务智能（Business Intelligence，BI）的概念最早由Gartner Group于1996年提出，并将其定义为一类由数据仓库、报表查询、在线分析和数据挖掘等组成的，辅助管理决策的技术及其应用，目前已经在金融、电信、保险等传统数据密集型行业和大型生产制造行业等得到了实践应用。但在应用中发现，各类企业普遍存在一些共性的问题亟待解决。研究分析企业商务智能应用的现状和出现的问题，并提出相应解决对策，有利于帮助企业在应用商务智能时尽量规避此类问题和风险，充分发挥商务智能对于企业决策分析的强大支持和辅助作用，提升企业商务智能整体应用水平。

基于此，本文首先通过文献研究提炼企业商务智能应用中易出现的问题，并据此进行调查问卷设计;其次利用SPSS24.0分析问卷数据，定量分析企业商务智能应用存在的问题;同时，采用访谈法补充验证数据分析结果;最后根据综合分析结果针对性地提出相应的解决对策。

1 基于问卷调查法的定量分析

1.1 调查问卷设计

调查问卷的设计依据文献分析法提炼出的商务智能应用问题。本文在分析大量商务智能相关文献的基础上，提炼出如下4个方面21个应用问题。

（1）企业内外部支持类：①高层领导重视度不够;②企业商务智能人才缺乏;③培训不足;④团队合作水平低;⑤实施咨询顾问专业技能弱;⑥参与项目的人员不足。

（2）企业信息管理类：①基础数据的管理重视不够;②数据非标准化;③信息安全与监控问题。

（3）实施过程计划控制类：①需求分析不明确;②缺少战略实施规划;③资金投入不足;④缺失软件的系统考察;⑤缺失对供应商的全面考察;⑥期望过高实施后效果不理想。

（4）系统功能类：①实用性差;②易用性差;③功能不完备;④稳定性和安全性差;⑤可维护性差;⑥信息集成能力弱。

1.2 样本与数据收集

为了更精准地了解实际企业的应用情况，本文的数据收集对象是不同企业真实的商务智能用户，总计发放问卷50份，全部回收且无明显错答、乱答和漏答现象，有效问卷50份，有效率100%。

1.3 数据分析

1.3.1 应用问题分析

针对文献提炼的21个应用问题，进行多重响应变量集的頻数分析，得出的应用问题的响应百分比排序为：培训不足（10.2%）、企业商务智能人才缺乏（8.2%）、需求分析不明确（7.9%）、参与项目的人员不足（7.6%）、数据非标准化（7.3%）、高层领导重视度不够（7.0%）、团队合作水平低（5.8%）、基础数据的管理重视不够（5.6%）、缺少战略实施规划（5.6%）、期望过高实施后效果不理想（5.6%）、资金投入不足（5.0%）、实用性差（3.8%）、功能不完备（3.5%）、实施咨询顾问专业技能弱（3.2%）、易用性差（2.6%）、可维护性差（2.6%）、信息集成能力弱（2.6%）、信息安全和监控问题（1.8%）、缺失软件的系统考察（1.8%）、缺失对供应商的全面考察（1.8%）、稳定性和安全性差（0.6%）。

可以看出：（1）响应百分比较高的问题均归属于企业内外部支持类，再是企业信息管理类;（2） “需求分析不明确”的个案百分比为54%，超过一半的被调查者认为该问题存在于企业应用中;（3）功能类问题的响应百分比相对较小，说明商务智能系统功能基本完备。

1.3.2 各应用问题的影响程度分析

将21个应用问题进行列示，被调查者对问题进行重要程度的打分。平均值代表该问题的影响程度大小，结果如表1所示。所有应用问题的得分方差为0.228，说明各问题的重要性差别较小，任一问题的存在都将对企业商务智能应用效果产生重大影响。

2 基于访谈法的定性分析

本章是对定量分析结果的进一步验证和补充。本文分别与不同企业的商务智能从业者和领域专家进行了访谈。访谈结果总结如下：

（1）通过互联网企业实地访谈得出两个关键应用问题：需求的灵活性难以满足和移动应用性差。

（2）通过传统金融服务企业线上访谈得出的关键应用问题是数据的质量问题。

（3）通过与两名领域专家的访谈交流，他们认为当前企业商务智能应用的关键问题集中在资金、人才和企业管理水平上。

3 企业商务智能应用问题的解决对策

在综合定量与定性分析结果的基础上，本文对企业商务智能应用提出以下5个解决对策。

3.1 加强商务智能培训

商务智能的培训应当包括对高层领导者、业务管理层、业务人员以及全员的培训，并且根据对象的不同，采取不同的培训方式，设置不同的培训内容。

3.2 加强商务智能人才队伍建设

实施商务智能项目必须培养一批精通商务智能的专业人才。主要通过两种方式培养：建立有效的员工培训体系和通过校企合作联合培养应用型人才。

3.3 高层领导加大支持力度

高层领导的支持务必贯穿整个商务智能建设的始终，包括项目需求分析、项目决策制定、明确的授权和统一标准的制定等，积极推动项目建设。另外，高层领导的支持还能消除各部门对新信息系统的抵制，这也是商务智能成功应用的有力保证。

3.4 加强基础数据管理

商务智能是数据的集成，没有准确的基础数据，就得不到对决策有价值的知识。为了完善基础数据的管理，可以参考的对策包括建立专门的数据管理部门和建立数据稽核制度。

3.5 建立健全商务智能项目管理体系

项目管理体系是帮助企业顺利完成某项工作的一套科学、系统的方法和策略。因此，企业商务智能应用必须从系统工程和科学管理的角度出发，建立健全科学系统的项目管理体系。结合前文对应用问题的分析，体系中应当包括组建高效的项目团队、明确商务智能需求、制定战略实施规划、综合考量确定软件选型以及提出合理期望。

4 结语

在日益复杂的商业市场环境下，企业只有在高度集成内外部信息的基础上，快速地做出精准决策，才能在激烈的市场竞争中占有一席之地。也正因如此，商务智能成为现代企业发展的必然选择。尽管目前企业商务智能应用还存在许多问题，但期望通过本文的定量与定性研究能给企业应用商务智能提供一些思路，在实际应用时尽可能规避以上问题，并结合企业自身实际更有效地實施商务智能，发挥其最大效用，为企业提供最准确科学的决策支持，提升企业的市场洞察力和竞争力，最终实现企业利润的最大化。

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