赵娜 张欣蕾

摘 要：在市场信息化和数据化时代下，统计学科得到了更广阔的发展平台。但作为经济学、管理学类专业核心课程之一的统计学，却并没有表现出与时俱进的优化改造，统计学课程教学改革势在必行。基于大数据时代对统计学课程的影响，探讨了目前统计学课程教学中存在的一些问题，并提出一些相应的改革建议。

关键词：大数据;统计学;改革

随着互联网时代的到来，特别是微博、微信、朋友圈等社交网络的兴起和手机使用功能的多元化，导致人们的生活行为产生大量的数据信息，而企业可以通过这些数据了解顾客的需求以及消费习惯等，并应用大数据技术进行市场细分和定位;与此同时，政府也意识到数据信息的经济开发价值，并明确提出：“建立现代统计体系就是建立以现代信息技术为支撑的方案设计、任务布置、过程控制和行为监督的统计系统。”在北京召开的两会，也特别强调“数字两会”，让老百姓通过实实在在的数据对比感受生活的变化。可见，政府、企业乃至老百姓都已经认识到大数据的价值，所以大数据相关人才也成为社会各界争抢的对象。如何培养符合大数据时代背景下所需要的人才？这使得统计课程的教学不得不面临较大的改革。

一、大数据的概念

大数据即大的数据集，它不像我们过去那些数值型数据那么简单，但至今它也尚无确切、统一的定义。通过参照多方对大数据概念的理解，作者认为大数据的概念是指在对海量数据进行传输、采集、储存、处理、分析和挖掘的基础上，获得凭直觉难以发现的有用信息，从而揭示数据隐藏的规律和发展趋势，为决策者所用，它是科技，是讯号，是机会。

二、大数据时代对统计学的影响

大数据时代的到来，对统计工作者而言，为了更好的服务于经济社会的发展，最大的考验和“本领”就是如何深度开发和利用海量的数据信息，这就要求统计学既从理论上又在方法上必须进行改革。一方面需要统计学解决更多、更复杂的问题，另一方面也对统计学提出了更高的要求。不仅要求对统计学的理论与方法进行创新，还要求对统计学进行教学改革，尤其是注重培养对象的统计思维的养成。因为统计学是一门方法论科学，在长期的发展过程中，形成了很多具有特色的统计思维，如静态思维、变异思维、动态思维、指数思维、推断思维、相关思维、假设思维等等。而这些统计思维对处理不确定现象、分析数据和解释数据等都有巨大的影响，成为统计学的核心内容。但在大数据时代背景下，由于数据分析直接针对总体，而且具有复杂性和混杂性，因此，有些统计思维可能用不上，就必须摒弃掉，但也需要统计学随着环境的变化不断创新新的统计思维。

三、当前统计学课程教学中存在的问题

（一）教学内容偏重理论，学生学习兴趣不高

目前的统计学教学中一般采用的是理论的教学模式，虽然也在提倡项目化教学，但是教师主要依托教材，对与统计学相关理论和方法逐一进行介绍，对涉及到的公式和定理进行推导。学生听和记，真正理解的内容并不多，应用则更談不上。在这样的教学模式下，学生对该课程的学习不仅兴趣不高，而且容易对课程产生抵触心理。

（二）忽略对统计相关软件的教学统计

理论和方法很重要，但要真正用统计作为一个工具来解决实际问题，单凭会动笔计算相关的统计指标是远远不够的，尤其是在目前大数据时代背景下。经济管理类专业的学生所接触的统计相关软件中，Excel是最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。学生只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件。除此之外，还有许多统计学课程的教学过程中，由于受到学生基础差和实训条件不对等的限制，教师在讲授的统计知识内容的时候主要围绕描述统计和简单的推断统计，而对于分析社会问题的多元统计方法在课堂上涉及不多，另外目前学院可用的教材中也缺乏统计软件相关理论知识的介绍。导致学生在学习和应用统计软件进行实际问题的操作时增加难度。

（三）缺乏校企合作

在我国目前国情环境中，大多数学院与企业之间很难找到利益共同点，所以实训条件、实训项目等受到限制，使得大多数学院在安排该课程教学时偏重理论教学，而实践教学课时所占课时比重偏低，对开展社会调查的活动仅仅局限于本校学生，并没有跨出校门，更不能与当地的政府部门、市场调研公司、市场咨询公司以及企业建立协作和参与机制，导致学生在学习统计和运用统计之间不能较好地衔接。

四、统计学课程教学改革的想法

在大数据的时代背景下，企业和政府对统计人员的要求也在不断提高，因而，学校对统计学的教学也应该与时俱进，在改革中寻求发展。

（1）统计知识和数理基础的融合。

统计学不仅仅是一门经济学科，更需要数理知识的辅助，在大数据的今天，统计人员要处理的数据越来越庞大，对数据分析的依赖程度也不断提升，数理逻辑能力可以帮助人们更好地厘清各种数据的关系，找到适合的模型进行分析。因此，在进行统计学的教学之前，应该对学生的数理逻辑能力进行培养，系统地学习一些数学和逻辑挖掘学科，将经济统计知识与数理逻辑基础相结合，提升数据分析的能力。

（2）课堂教学的多样与创新。

随着大数据的推广，可利用的资源和数据越来越多，因而，课堂教学也应该有更多的创新和改变。通过案例教学，引进各种国内外的统计案例，对此进行分析，研究统计工作的过程和重要意义，相信比局限于书本要更加令人深刻。在进行案例学习之后，也可以布置任务，模拟情境，自行组织团队，让学生按照所学的知识和获得的经验进行统计调查，建模和分析，得出结论结果，并进行成果展示。通过有意义的学习挑战，提高学生学习的兴趣和处理问题的能力，是从大数据中获得的启发。

（3）多种统计软件教学的必要性。

统计软件的教学是统计学应用不可或缺的一部分，excel是最基础的处理数据的软件，现在大多数的企业只要求精通使用excel，因此，需要对excel进行针对性的学习。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析等，也需要学生学习。作为一名统计工作人员，不能只会一种统计软件，随着大数据时代的发展，各种线上的调研+数据分析工具应运而生，如问卷星。所以一种统计软件已经不足以解决问题，数据的庞大性和复杂性，需要通过分析，选用最适合的一种甚至多种的统计软件进行建模处理。

（4）加强和企业的合作，理论与实践相结合。

在学校里学习的数据分析和在企业里工作中的数据分析是有着一定差别的，企业数据的复杂与繁琐是在学校的学习中所不能体验的。因而，要加强与企业的合作，企业可以通过给学生提供实习机会，解决一些专业性问题，学生通过在企业实习实践，学习处理真实的项目，将理论应用于实践，从实践中总结经验，形成理论。

结束语：

统计学一门关于一切学问的学问，在大数据时代，应加强统计学基础性原理与真实的教学，凸出统计学理论与方法的应用性，让学生建立起大数据统计思维，并在统计思维的引导下，选择合适或最有效的统计方法，或通过创新统计方法，有效地解决实际问题。

参考文献：

[1]何丽红.管理专业统计学课程教学改革的思考与实践[J].高等理科教育，2017，2.

[2]伍兴国，肖露.基于市场需求的高职学生统计实践能力培养[J].现代企业教育，2018，1.