惠建国

（首都经济贸易大学 劳动经济学院，北京100070）

一、引言

自18世纪第一次工业革命以来，每一次技术进步都会引发关于技术与就业关系的争论，如今的人工智能将这一争论推向了高潮，吸引各个领域的专家、学者、民众甚至组织机构的参与。从学术角度讲，我们该如何看待和研究人工智能的就业影响？

就当前的研究方法而言，大致可以分为两种：一种是新古典经济学数理实证分析的方法，在市场经济条件下进行要素之间因果关系的测度，并以此为基础寻找就业增长的路径，注重实证分析方法；另外一种是马克思政治经济学分析方法，基于历史唯物主义视角下生产力与生产关系对立统一的辩证关系，强调生产关系对解决就业问题的重要性。

根据新古典经济学研究范式和实证研究方法，需要在完全竞争市场的假设条件下，精确研究某一个层面的变量因果关系，通过一定时间内的统计数据和计量方法确定因变量与自变量之间的数值关系。毋庸置疑，这种研究方法和结论是必要和重要的，数学方法的使用也有利于理解和把握所研究变量的因果关系。但是，如果仅在观念、数字或者符号中探寻就业变化规律，用头脑中先验的某一理论模型和一堆数字来研究不同情境下的就业问题，都显得过于简单和不够严谨[1](P120)。因为就业问题不是真空条件下的物理问题，它不会不受到自然条件以外的其他因素的影响，是一个阶段性的社会和历史问题，要受到人类生产发展的历史惯性和具体社会制度的影响。……